Ingénieure Data Junior

Intervention chez Outlier AI dans le cadre de l'évaluation et de l'amélioration de modèles d’intelligence artificielle spécialisés en analyse de données.

• Évaluation et correction des réponses de modèles d’IA sur des problématiques en Python, SQL, nettoyage de données et statistiques.
• Conception de prompts et de cas de test impliquant la manipulation de données, la détection de valeurs aberrantes et l’interprétation de résultats.
• Vérification du code et des analyses générés, identification des erreurs techniques et rédaction de corrections argumentées pour améliorer la fiabilité des modèles.

Stage de fin d'études chez Normatrans afin de fiabiliser et d'exploiter les données d’un TMS logistique représentant plus de 10 000 expéditions par mois.

• Fiabilisation du référentiel de 5 agences par des contrôles automatisés et portage de la qualité des données de 85 % à 98 %.
• Développement d'une application décisionnelle et de pipelines Python/SQL reproductibles.
• Automatisation de la préparation et du contrôle des données.
• Réalisation d'analyses géospatiales, du zonage et d'une tarification pondérée pour optimiser les flux et accompagner la réorganisation de 2 agences.

Intégration de FBK Partners pour fiabiliser et exploiter des données clients destinées à la prise de décision.

• Développement d'un pipeline Python automatisant le nettoyage et la structuration de plus de 500 enregistrements, réduisant de 40 % le temps de traitement manuel.
• Réalisation d'analyses exploratoires des données.
• Développement d'un modèle Random Forest atteignant 82 % de précision.
• Restitution des résultats dans des tableaux de bord Power BI intégrants des KPI métier.

Mission chez Southern People Service pour structurer des données provenant de sources multiples et faciliter le reporting BI.

• Consolidation de données provenant de plusieurs sources hétérogènes.
• Définition de KPI clés pour le pilotage métier.
• Création de tableaux de bord Power BI interactifs.