Technicien en télécommunications

Intervention sur le terrain pour rétablir rapidement la connexion fibre des clients au sein d'une entreprise de télécommunications majeure.

• Diagnostic et résolution des incidents techniques selon des procédures structurées en limitant les délais d'interruption de service.
• Documentation de chaque intervention dans des rapports précis garantissant la traçabilité et le suivi réseau.
• Collaboration étroite avec les équipes techniques sur les incidents complexes afin de maintenir un niveau de qualité de service élevé.

Intégration dans une équipe data d'un acteur industriel pétrolier pour fiabiliser l'estimation des volumes exploités via la modélisation prédictive de données capteurs en quasi temps réel.

• Conception et optimisation de modèles prédictifs (régression, Random Forest, XGBoost, réseaux de neurones) à partir de données de capteurs industriels installés sur des machines pétrolières.
• Amélioration sensible de la précision des prévisions des volumes d'eau, de gaz et de pétrole.
• Validation des modèles sur des données réelles collectées en quasi temps réel depuis le terrain.
• Collaboration étroite avec les équipes de production pour fiabiliser la calibration des capteurs avant leur déploiement sur site.

Intégration dans l'équipe data d'une plateforme innovante pour moderniser l'infrastructure de données et déployer des capacités de machine learning avancées en support des recommandations utilisateur.

• Conception de pipelines ETL robustes pour ingérer les données vers GCP (GCS, BigQuery) en garantissant l'intégrité et la disponibilité des flux.
• Gestion du streaming de plusieurs millions de lignes en temps réel avec Apache Kafka, garantissant un traitement à faible latence.
• Automatisation des workflows avec Apache Airflow, réduisant de plusieurs heures par semaine les tâches manuelles.
• Développement d'un modèle de recommandation basé sur les Transformers pour améliorer la pertinence des suggestions.
• Livraison de tableaux de bord interactifs sur Looker Studio pour accélérer la prise de décision des équipes métiers.
• Contribution au déploiement de l'application Sourcer via Docker, FastAPI et GitHub Actions.

Intégration dans la fonction data analytics d'un géant pétrolier pour mettre en place le suivi en temps réel des indicateurs clés de gestion.

• Pilotage de la création de tableaux de bord Power BI en temps réel pour le suivi des indicateurs clés de performance (KPI).
• Gestion des référentiels de ressources, incluant les organigrammes au sein des tableaux de bord.
• Exploitation des entrepôts de données pour mener des analyses approfondies facilitant la compréhension des sujets métiers par les équipes.