Ingénieur Senior en Machine Learning

Intégration d'une startup dans la health-tech (États-Unis) développant des produits de santé pour concevoir un nouveau service de recommandation.

• A piloté Aida, le service de recommandation IA, de 0 à 1.
• A développé un moteur de génération de repas en production utilisant l’IA générative incluant des LLMs et de la génération d’images.
• A intégré une optimisation des coûts au sein du service de recommandation.

Collaboration avec Leveraize, une société de conseil spécialisée dans le développement de solutions d'IA pour les clients, afin de concevoir des systèmes industriels et de vision.

• A conçu ClairIA, un système d’inspection visuelle destiné aux usines et sites industriels.
• A créé un assistant basé sur les LLMs générant du code pour résoudre des problèmes de programmation linéaire liés à la charge des usines.
• A alimenté l'assistant via une recherche RAG utilisant FAISS et LangChain.
• A développé des outils de vision par ordinateur couvrant la classification, la détection, la segmentation et le clustering.
• A réalisé et déployé sur AWS une application de segmentation d’images par U-Net pour l’analyse microscopique de métaux.

Lancement et développement d'un blog indépendant dédié à l'intelligence artificielle et au machine learning, dont les contenus ont été repris par Towards Data Science, publication de référence mondiale.

• A publié plus de 70 articles en data science sur Medium, republiés sur Towards Data Science.
• A construit une audience de plus de 3 800 abonnés.
• A rédigé des séries d'articles thématiques de premier plan sur les LLMs, l'apprentissage par renforcement, la recherche par similarité et la vision par ordinateur.

Intégration de Sberbank, la plus grande banque d’Europe de l’Est disposant d'un écosystème IA avancé, pour travailler sur des modèles de recommandation et de prédiction à grande échelle.

• A développé un modèle NLP pour classer les objectifs utilisateurs représentant environ 100 classes et 800 000 entrées dans un système de recommandation bancaire.
• A créé des modèles de machine learning évolutifs pour prédire les paiements, en traitant des dizaines de millions de transactions.
• A réalisé des analyses ad hoc via des pipelines ETL traitant plus de 2000 Go de données.
• A optimisé de 30% les algorithmes de recherche par similarité dans un corpus texte de plus de 300 000 échantillons.

Collaboration avec Devim, une entreprise spécialisée dans le développement de plateformes fintech, afin de travailler sur les modèles de risque.

• A conçu des modèles de machine learning incluant classification, régression, clustering et uplift sur un ensemble de 4 millions de clients.
• A réalisé le scoring de crédit et validé des hypothèses clés pour l'activité de la plateforme.

Intégration d'Element, une entreprise de solutions smart city propulsées par l'Internet des Objets (IoT).

• A créé un backend REST API pour collecter et stocker des données de capteurs 3G, 4G et LTE.