Data Analyst

Intégration de l'entreprise IEE au Luxembourg afin d'améliorer la visibilité opérationnelle et de fiabiliser les pipelines de données.

• Remplacement d'un reporting manuel sous Excel par un tableau de bord Power BI de suivi des stocks bloqués, améliorant la visibilité opérationnelle en temps réel et accélérant la réactivité des équipes qualité.
• Développement d'une plateforme analytique de bout en bout avec Python, SQL Server et Power BI, automatisant l'ingestion des données, la validation et les workflows de reporting.
• Collaboration étroite avec le Product Manager pour traduire les besoins métier en modèles de données, tableaux de bord et solutions de reporting automatisées et évolutives.
• Construction d'un framework de validation de données SQL/Python pour réconcilier systèmes source et cible suite à une migration cloud, validant les mappings de réplication CDC et renforçant la fiabilité des pipelines de données.
• Développement de scripts SQL pour accompagner les processus de suppression conforme des données et garantir le respect des politiques de gouvernance des données lors des opérations de gestion de données.

Rejooint le CRSA au Maroc pour travailler sur des projets de télédétection et de suivi de la sécheresse à grande échelle.

• Conception et construction d'un pipeline de données de bout en bout pour l'ingestion et le traitement de données satellitaires Sentinel-1/2 et climatiques à grande échelle via Google Earth Engine, pour le suivi de la sécheresse.
• Élaboration d'un pipeline de feature engineering et de classification supervisée atteignant 94 % de précision sur le type de culture, en appui à la planification agricole régionale.
• Réalisation d'analyses statistiques et de modélisation prédictive pour identifier les relations entre indicateurs climatiques et rendements agricoles.

Participation au traitement et à la digitalisation de données financières au sein de l'Agence Urbaine Guelmim.

• Développement de pipelines ETL intégrant plusieurs sources de données financières, réduisant significativement le temps de reporting annuel.
• Digitalisation des tableaux de bord financiers en collaboration avec le service financier, permettant un suivi en temps réel des KPI opérationnels et d'investissement et améliorant la fiabilité des données.