Data Architect

Intégration de l'équipe de gouvernance et des risques d'une banque afin d'évaluer et déployer une nouvelle couche de virtualisation.

• Évaluation, POC et déploiement de Starburst comme couche de requêtes virtualisées pour le reporting du risque de crédit.
• Optimisation des requêtes, tuning de fédération et formation des équipes migrant depuis SAS.
• Construction d'expositions de données Snowflake, incluant la création de schémas.
• Création de pipelines de métadonnées et de qualité des données via l'API Data Galaxy et Airflow pour l'audit et la traçabilité.
• Collaboration avec les équipes de Gouvernance et de Sécurité des données.
• Livraison de pipelines AWS en utilisant Glue, Lambda, Kafka et dbt pour les données de référence du groupe, migration DataStage vers Glue et automatisation IFRS9 ECL.

Mission au Crédit Agricole CIB pour concevoir et industrialiser une couche de virtualisation et moderniser les plateformes de données internes.

• Conception et implémentation d'une couche de virtualisation de données Denodo pour fédérer, standardiser et exposer les sources de données de la plateforme à partir de fichiers CSV, d'API, de SharePoint et de S3.
• Unification des sources via un modèle sémantique unique sans réplication de données.
• Construction de vues de base, d'intégration et sémantiques dans Denodo et publication de services de données REST, JDBC et OData vers les pipelines analytiques et de Machine Learning en aval.
• Optimisation des performances de Denodo en mettant en place des stratégies de cache, le pushdown de sources et le tuning des plans d'exécution.
• Construction from scratch de la plateforme de Data Science pour les inspecteurs de la banque sur Kubernetes, incluant l'ingestion retravaillée pour s'appuyer sur des datasets virtualisés, MLFlow, Streamlit et la CI/CD.
• Maintenance et évolution de RAMSES/Matrix avec SSIS, le reporting d'audit PowerBI et le tuning de requêtes.
• Développement de MySearch, un module de recherche combinant des requêtes de base de données et l'OCR Azure.

Mission au sein de la DSI (CIO Office) de BPCE au sein d'une équipe de data engineers pour centraliser les données.

• Création d'un data lake central au sein d'une équipe de data engineers.
• Développement de modules d'ingestion en PySpark et exposition d'API REST avec Flask.
• Mise en place de la CI/CD avec XLDeploy.
• Orchestration de jobs Spark sur Google Cloud Platform avec Airflow.
• Réalisation d'analyses à grande échelle à l'aide de BigQuery.

Mission à la Société Générale CIB pour travailler sur le suivi des activités de trading et le reporting d'anomalies de fraude.

• Développement de modules d'ingestion et de règles de qualité des données en appliquant les pratiques TDD et Sonar, avec des dashboards Tableau.
• Mise en place du projet Market Data Galaxy pour exposer de manière sécurisée les API Bloomberg, Fitch et S&P aux salles de marché.

Expérience chez Wevioo sur des projets Big Data et d'optimisation de performances pour des clients grands comptes.

• Développement d'une plateforme Big Data pour la Bourse de Tunis (BVMT) réalisant des calculs en temps réel de spread, bid et ask.
• Réalisation d'un POC Hortonworks pour NordNet / Orange France.
• Conception de traitements par lots en Java et de solutions Big Data.
• Réalisation d'optimisations de requêtes et de performances.