Consultant Data Senior

Il a piloté des missions de connaissance client et d'analyse data pour trois acteurs majeurs : RAJA France (chaîne marketing), UP Coop (pilotage data, 9 mois) et la DGIE/OIM (projet ENGORA, structuration d'inventaire de données).

• A piloté la mesure de performance de plus de 30 campagnes marketing par an pour RAJA France, générant plus de 5 % d'acquisition de nouveaux clients.
• A conçu et déployé 8 scorings et segmentations (appétence, churn, valeur), améliorant la précision de ciblage de plus de 25 % et réduisant le churn d'environ 7,5 points.
• A assuré le rôle de référent qualité et gouvernance des données, en pilotant le dédoublonnage de 900 000 lignes d'enregistrements et en réduisant les erreurs de ciblage de 15 %.
• A coaché 6 profils juniors (alternants, stagiaires, jeunes diplômés) au sein des équipes data.
• A consolidé une dizaine de sources de données et automatisé une vingtaine de reportings pour UP Coop, réduisant de moitié le temps de production hebdomadaire.
• A développé 5 modèles de scoring (appétence/churn) avec ajustement mensuel des performances.
• A conçu pour la DGIE/OIM un dispositif bout-en-bout de sourcing et d'inventaire de 37 jeux de données, incluant dictionnaire de données et règles de gestion.
• A standardisé et fiabilisé les données (nomenclatures géographiques, harmonisation des variables), en traitant les deux tiers des doublons identifiés.
• A produit 5 tableaux de bord Power BI utilisés par 6 parties prenantes, réduisant le délai d'accès à l'information de plusieurs semaines à quelques minutes.

Il a intégré l'équipe data de RAJA France pour moderniser la collecte et l'analyse des données web en support des stratégies marketing et client.

• A implémenté la collecte de données web via API et intégré une dizaine de flux dans le Data Warehouse (DWH).
• A automatisé 12 dashboards Power BI et une centaine de KPI, réduisant le délai de reporting d'une semaine à un jour par mois.
• A analysé les parcours d'acquisition client et optimisé les segments et audiences ciblées.
• A assuré le rafraîchissement quotidien des flux de données intégrés.
• A amélioré les indicateurs de conversion client grâce à l'optimisation des audiences.

Il a piloté un projet de qualité et d'enrichissement des données client pour Groupe Renault, en support des stratégies CRM et marketing sur plusieurs millions de prospects.

• A amélioré la qualité et l'enrichissement des données sur plusieurs millions de clients et prospects, augmentant le taux de complétude de 15 points et réduisant les doublons de 8 %.
• A appuyé le CRM à travers environ 20 campagnes marketing par an, améliorant les taux de conversion et le ciblage client.
• A animé 2 ateliers métiers-DSI par mois pour aligner les besoins fonctionnels et techniques.
• A produit une dizaine de spécifications fonctionnelles adoptées par plusieurs utilisateurs.
• A contribué à la connaissance client via l'exploitation de données CRM à grande échelle.

Il a réalisé des missions d'audit, de modélisation et de mise en place de tableaux de bord pour trois clients majeurs : Le Figaro, JLL et Groupe UP, portant sur la fiabilisation et l'analyse de bases de données complexes.

• A audité et nettoyé une trentaine de bases de données comportant plusieurs millions de lignes pour 3 clients.
• A développé plusieurs segmentations et scorings (CAH, K-means, ACP) avec validation et suivi de performance.
• A amélioré la stabilité et la performance des modèles de 2 à 5 % selon les clients.
• A industrialisé des procédures SQL/VBA pour fiabiliser les traitements de données.
• A livré une trentaine de tableaux de bord et formé plus de 20 utilisateurs à leur exploitation.

Il a piloté un projet d'analyse comportementale et de consolidation data pour Groupe UP, portant sur un portefeuille massif de 250 000 utilisateurs et 50 millions de transactions.

• A consolidé les données transactionnelles, de navigation et CRM sur 250 000 utilisateurs et près de 50 millions de transactions.
• A conçu un pipeline de collecte de données intégrant des contrôles qualité.
• A analysé le tunnel de conversion et le parcours client pour réduire le taux d'abandon (drop-off).
• A segmenté plusieurs profils clients et produit 3 notes d'insight exploitées dans les actions commerciales.
• A formulé des recommandations d'optimisation basées sur l'analyse comportementale des utilisateurs.

Il a piloté la préparation et l'analyse de données pour des campagnes marketing massives ciblant plus d'un million de clients et prospects, incluant modélisation statistique et automatisation de reporting.

• A préparé les jeux de données analytiques pour 20 campagnes ciblant plus d'un million de clients et prospects.
• A réalisé les contrôles qualité des données, réduisant les erreurs de moitié.
• A comparé 3 approches de modélisation statistique et retenu un modèle de régression améliorant la performance de 12 %.
• A automatisé le reporting, générant un gain de 17 heures par semaine.
• A suivi l'évolution cible versus témoin sur une période d'un an.

Il a piloté le pilotage opérationnel et la réalisation d'enquêtes statistiques nationales auprès d'échantillons massifs, en supervision de plus de 100 enquêteurs.

• A conçu et réalisé une dizaine d'enquêtes et études statistiques auprès d'échantillons d'au moins 1 000 ménages/individus.
• A produit plusieurs indicateurs statistiques à partir des données collectées.
• A recruté et formé plus d'une centaine d'enquêteurs de terrain.
• A supervisé un département et 7 sous-préfectures, incluant le contrôle des activités de collecte sur le terrain.
• A produit une restitution mensuelle des résultats et appuyé les administrations partenaires dans la collecte de données.

Il a évalué et optimisé les processus de production statistique au sein de plusieurs centres des impôts, en support du suivi des recettes fiscales.

• A évalué le processus de production statistique au sein de 2 centres des impôts.
• A formulé des recommandations d'amélioration déployées sur 4 services.
• A assuré le suivi des indicateurs de recettes fiscales via un reporting mensuel.
• A élaboré des projections de recettes sur un horizon de 5 ans.
• A contribué à la fiabilisation des processus de collecte statistique des centres des impôts.