Data Quality/Scientist Analytics Apprentice
L'Oréal GroupeSept. 2025 – Sept. 2026
Intégration au siège international de L'Oréal Groupe au sein d'une équipe data chargée de piloter la qualité des données et les analyses statistiques avancées sur des datasets produits à risque qualité.
- Conduit des analyses statistiques et prédictives avancées utilisant Python, BigQuery, RStudio et Power BI pour soutenir la prise de décision data-driven.
- Mappé les flux de données end-to-end à travers les systèmes sources et réalisé des analyses de causes racines sur les incidents de données.
- Proposé des approches analytiques pour découvrir les patterns cachés et générer des insights pour les parties prenantes métier et techniques.
- Rédigé une documentation orientée métier pour les outils de monitoring de qualité des données, traduisant les processus techniques en guidelines claires et accessibles aux utilisateurs non-techniques.
- Piloté la centralisation et la collecte des requirements métier cross-pays dans le cadre d'un projet réseau.
- Construit une base de connaissances de référence pour standardiser et rationaliser les demandes de données des équipes métier internationales au sein du scope data office.
Environnement technique
PythonBigQueryRStudioPower BISQLGCP.