Assistant R&D DevSecOps IA / Big Data
Conception et développement autonome d'une plateforme SaaS multi-tenant ouverte aux musées mondiaux pour la gestion et l'analyse des données climatiques.
- Architecture d'une solution multi-agent IA (LangGraph) composée de 4 agents spécialisés coordonnés pour la température, l'humidité, la lumière et les risques biologiques.
- Implémentation de la détection d'anomalies en temps réel via Isolation Forest et des prédictions 24h–72h avec Prophet/Meta, générant un score de risque 0–10.
- Développement d'un assistant RAG souverain : LLM Mistral on-premise associé à une base vectorielle Qdrant pour assurer la conformité RGPD et AI Act.
- Conception de l'architecture SaaS multi-tenant avec isolation stricte des données entre institutions.
- Automatisation des déploiements via GitHub Actions et Docker, incluant supervision et résilience des services en production.
- Intégration de la sécurité by design dès la conception, appliquant OWASP et analyses SAST/DAST.
Environnement technique