Data Engineer / Scientist / Analyst

Intégration de l'équipe technique d'ADLIN Science afin d'automatiser et d'optimiser les flux de données omiques.

• Optimisation et automatisation des pipelines Big Data de données omiques pour améliorer le traitement et la fiabilité globale.
• Développement d'un pipeline ETL complet intégrant et traitant des données omiques et cliniques issues de GEO, GDC et PRIDE.
• Modularisation et scalabilisation de scripts exploratoires pour les transformer en solutions génériques réutilisables.
• Implémentation de bonnes pratiques d'ingénierie des données comprenant des tests automatisés, le versioning et le packaging.
• Automatisation du chargement des données (Load) dans les outils internes pour optimiser la disponibilité des données.

Participation à un projet d'application de coaching sportif intelligent au sein de l'École IT.

• Développement d'une application de coaching basée sur l'exploitation de données biomécaniques.
• Création d'un pipeline ETL dédié à l'intégration et à la fusion de données provenant de multiples capteurs.
• Entraînement de modèles de Machine Learning pour prédire les risques de blessures à partir des indicateurs biomécaniques.
• Développement d'un module de vision par ordinateur pour extraire de manière automatisée les landmarks biomécaniques.

Intégration de l'équipe d'EnerSchool pour piloter l'automatisation de leurs outils CRM et RH internes.

• Développement et automatisation des solutions CRM et RH pour optimiser la gestion globale des données internes.
• Réduction de 30% du temps de traitement des candidatures par l'optimisation et l'automatisation des flux de données.
• Conception et optimisation d'interfaces web pour faciliter l'analyse et la visualisation des données des utilisateurs.
• Optimisation des performances marketing, augmentant le taux de conversion de 20% via l'analyse des données comportementales.