AI Engineer

Intégration du groupe Azura en tant qu'ingénieure IA afin d'accompagner la transformation digitale de l'entreprise et de piloter l'adoption de l'IA générative au sein des différentes directions métiers.

• Conception de chartes d'utilisation de l'IA, de meilleures pratiques de prompt engineering et de bibliothèques de prompts réutilisables basés sur Claude.
• Pilotage de l'adoption de l'IA générative dans de nombreux départements opérationnels via des formations et des ateliers pratiques.
• Collaboration active avec les équipes RH, Logistique, Production, Finance et Opérations pour identifier des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.
• Conception et développement d'automatisations de processus basées sur n8n et les technologies LLM, réduisant considérablement les tâches manuelles.
• Développement d'assistants IA et de flux de travail automatisés connectés aux API d'entreprise.
• Évaluation des technologies d'IA émergentes pour proposer des solutions innovantes à l'échelle du groupe.

Intervention en tant que consultante IA pour concevoir une plateforme marketing innovante pilotée par l'intelligence artificielle à destination du secteur B2B et B2C.

• Conception et développement d'une plateforme marketing intelligente permettant aux commerces et hôtels d'optimiser leurs stratégies d'acquisition.
• Mise en œuvre de pipelines d'extraction NLP à l'aide de l'API Apify pour automatiser la collecte et l'analyse de données sur les réseaux sociaux.
• Développement d'un système de SEO agentique capable d'optimiser de manière autonome des sites clients sous WordPress.
• Structuration d'un pipeline de génération automatisée de vidéos promotionnelles courtes via l'API Veo avec optimisation dynamique des prompts par l'API Perplexity.
• Intégration de l'API Companies House afin de réaliser de la veille concurrentielle et d'extraire des analyses stratégiques automatisées.
• Orchestration de flux multi-agents complets pour automatiser la collecte de données, l'analyse et la mise à jour de contenu en temps réel.

Développement du module d'intelligence artificielle d'une plateforme de sécurité alimentaire au sein de l'équipe du Fujairah Research Centre.

• Conception d'un système d'intelligence PDF basé sur l'IA pour l'extraction et la vérification automatisée de paramètres de conformité sanitaire.
• Développement d'un modèle de prédiction des risques par apprentissage d'ensemble intégrant des analyses de séries temporelles et de détection d'anomalies.
• Obtention de la 2ème place lors de la compétition Hack4SaferPlates grâce à la pertinence et à la performance technique de la solution.

Réalisation d'un stage de fin d'études axé sur le développement d'une plateforme de gestion multi-projets de pointe exploitant l'IA agentique et les architectures RAG.

• Développement d'une plateforme de gestion de projet automatisant la planification et l'analyse de risques grâce aux agents IA et aux LLMs.
• Implémentation de la génération automatisée de plans de projet dotés de frises prédictives gérées via LangChain et la modélisation de graphes avec Neo4j.
• Conception de pipelines RAG de qualité industrielle avec Pinecone et Elasticsearch pour interroger les rapports et documentations techniques en temps réel.
• Intégration des modèles de raisonnement DeepSeek et Qwen ainsi que LangSmith pour l'évaluation continue et le monitoring des performances.
• Orchestration de microservices FastAPI hautement évolutifs sur Azure avec LangGraph, Docker et le protocole Model Context Protocol (MCP).

Participation au développement d'une plateforme d'agrégation d'actualités intelligente utilisant le traitement du langage naturel.

• Conception d'un moteur de recommandation contextuel basé sur l'analyse des sentiments, le résumé automatique de textes et le calcul de pertinence.
• Développement de pipelines de données asynchrones scalables pour l'ingestion d'actualités en temps réel et la détection de tendances via TF-IDF.
• Collaboration au déploiement de techniques NLP avancées pour enrichir et catégoriser les flux d'actualités ingérés.

Développement d'une plateforme basée sur le RAG pour le coaching d'entretiens et l'analyse sémantique de CV.

• Conception d'une plateforme propulsée par RAG avec LangChain et Google Gemini pour l'évaluation automatisée de CV et de profils.
• Mise en œuvre de pipelines NLP sous NLTK et SpaCy pour la recherche sémantique de documents.
• Intégration de la base de données vectorielle Pinecone pour optimiser la pertinence et la vitesse de recherche.
• Déploiement du backend FastAPI conteneurisé sous Docker sur AWS, supervisé par l'outil LangSmith.