Data Scientist / AI Engineer

Intégration de l'équipe d'ingénierie pour développer des outils d'intelligence artificielle générative et automatiser des processus métier.

• Conçu un assistant RAG sur plus de 4 000 documents couvrant 15 ans, combinant BM25, embeddings et reranker.
• Automatisé la planification par LLM permettant d'affecter environ 70 consignes par jour et de supprimer la ressaisie papier vers Excel.
• Développé des interfaces applicatives en Python avec Dash.

Mission chez Appodeal pour optimiser le ciblage des campagnes d'acquisition et analyser les données utilisateurs.

• Réalisé le scoring des utilisateurs à fort potentiel de conversion pour les campagnes d'acquisition.
• Mis en place un ciblage lookalike par clustering et embeddings afin d'élargir les audiences performantes.
• Développé la prédiction du taux de clic (CTR) en traitant de gros volumes de données sur le cloud.

Intégration de l'entreprise du CAC 40 pour travailler sur la classification intelligente des erreurs de conception.

• Développé un classifieur IA de pertinence des erreurs de conception basé sur les règles PDK.
• Réalisé le fine-tuning de LLM encodeurs pour la classification de texte.
• Intégré l'outil développé directement dans le logiciel de design.
• Atteint un rappel d'environ 100 % sur les jeux de test, validé par les équipes métiers.

Intégration du pôle data du groupe de grande distribution pour moderniser les traitements analytiques et segmenter la base clients.

• Conduit la migration des traitements de SAS vers Python, réduisant les temps de traitement de 75 % et générant des économies de licences.
• Réalisé la segmentation clients par clustering interprétée à l'aide d'arbres de décision.
• Dispensé des formations sur Python à l'attention de l'équipe.
• Automatisé le calcul de KPI et assuré la production de cartographies.