Ingénieure Data & Data Scientist

Elle a intégré la Direction Commerciale & Marketing de Tunisie Telecom dans le cadre de son Projet de Fin d'Études du Master ISISD pour réaliser une analyse prédictive du comportement des clients mobiles.

• A conçu un pipeline ETL sur 8 sources de données intégrant 31 200 clients.
• A développé deux modèles XGBoost pour prédire la propension à l'abonnement DATA (AUC 0,72) et la prédiction du churn (AUC 0,95).
• A réalisé une segmentation RFM comprenant 7 segments.
• A effectué un clustering K-Means identifiant 4 profils distincts.
• A mis en place un pipeline MLOps avec MLflow.
• A déployé un tableau de bord interactif Streamlit de 9 pages intégrant un scoring individuel en temps réel.

Elle a intégré la STB Bank en tant que stagiaire en ingénierie des données pour participer aux processus de traitement et d'analyse des données de l'établissement.

• A utilisé Excel et Power Query à partir de 2 fichiers sources pour mener les processus ETL et la transformation des données.
• A réalisé le nettoyage, l'analyse des données et la modélisation d'un entrepôt de données (Data Warehouse).
• A conçu un tableau de bord interactif sous Power BI destiné au reporting métier.