Data Engineer

Intégration dans l'équipe data pour moderniser et fiabiliser l'infrastructure data de l'entreprise à travers une approche Modern Data Stack.

• Mise en place de pipelines d'ingestion de données via connecteurs SaaS vers entrepôt cloud, intégrant sources et connexions multiples.
• Conception de pipelines ELT sur entrepôt cloud en dbt au travers d'une architecture medallion (Bronze-Silver-Gold).
• Implémentation de tests de qualité data et de tests unitaires dbt pour garantir la fiabilité et la cohérence des données.
• Gestion des processus ETL : création, maintenance et évolution des pipelines via outils d'intégration.
• Modélisation et optimisation des modèles de données en schéma en étoile et en flocon sur plateforme OLAP.
• Définition et optimisation des indicateurs métiers (KPIs) avec langage MDX sur plateforme OLAP.
• Développement et maintenance de rapports et tableaux de bord BI desservant les équipes métier.

Intégration dans l'équipe data d'une plateforme pour assurer la qualité des données et orchestrer l'alimentation des systèmes d'analytics.

• Mise en place d'un système de data quality avec Python et bibliothèque de manipulation de données pour le suivi continu des données d'une application interne.
• Développement d'un dashboard de monitoring avec framework web léger et mise en place d'un système d'alerting automatique via Apache Airflow.
• Évolution des flux d'ingestion ELT pour intégrer de nouvelles sources de données dans plateforme SaaS de marketing automation.
• Orchestration des pipelines de données avec Apache Airflow sur environnement cloud public.
• Automatisation des déploiements CI/CD via gestionnaire de versions et outils de build sur plusieurs environnements (dev, recette, prod).
• Collaboration en méthode Agile (Scrum) avec Product Owners et Tech Leads.