Data Analyst confirmé

Intégration de l'équipe Marketing et Connaissance Client de CNP Assurances IARD pour piloter la data marketing, le ciblage client et l'activation CRM multicanale auprès de La Banque Postale.

• Recueil et cadrage des besoins métiers, traduction en KPI CRM, règles de gestion, segments clients et critères de ciblage précis.
• Conception et activation de campagnes CRM multicanales (email, SMS, LAC et courrier), de l'identification de la cible jusqu'à la préparation des fichiers d'envoi.
• Extraction et croisement de données clients, contrats, produits, devis et parcours avec SAS et SQL pour identifier des opportunités business.
• Définition de ciblages précis via segmentation, éligibilité, pression commerciale et personnalisation.
• Réalisation de contrôles de Data Quality exhaustifs : volumétrie, doublons, valeurs manquantes, formats, cohérence des données, fiabilisation emails et téléphones, et qualité de contact.
• Application des exclusions réglementaires et marketing (CNIL, RGPD, opt-out, STOP, hard bounce, faux emails et faux numéros).
• Mise en forme, dédoublonnage et export vers Brevo avec historisation des populations ciblées pour assurer traçabilité et activation.
• Suivi des performances des campagnes : taux de délivrabilité, taux d'ouverture, taux de clic, taux de conversion, devis, souscriptions, ROI et performance commerciale.
• Production d'analyses post-campagne et de recommandations concrètes en logique test & learn : optimisation des ciblages, canaux, messages et relances.
• Réalisation de recettes métiers, tests de cohérence, tests de non-régression et validation avant diffusion.
• Contribution à la marketing automation en structurant des bases activables et des parcours de relance.
• Restitution des analyses via Tableau Desktop : dashboards, KPI, volumétrie et aide à la décision marketing.
• Collaboration avec La Banque Postale, la Data Office, les Data Scientists, les équipes CRM, marketing et IT en environnement agile.

Intégration de Sopra Steria en mission data pour la Banque de Tunisie, au sein d'une équipe dédiée au pilotage de la performance et à l'analyse des données clients et transactionnelles.

• Extraction, préparation et analyse de données bancaires avec Python, Pandas et SQL à partir de plusieurs sources internes.
• Nettoyage, normalisation et contrôle de la qualité des données : doublons, valeurs manquantes, formats et cohérence intersources.
• Développement de scripts Python pour automatiser les traitements, les agrégations, les rapprochements et la production d'indicateurs.
• Réalisation d'analyses exploratoires et statistiques sur les données clients, comptes, transactions et produits bancaires.
• Construction de segmentations clients et analyse des comportements, de l'équipement, de l'activité et de la performance commerciale.
• Création de visualisations avec Matplotlib et production de fichiers d'analyse exploitables par les équipes métiers.
• Préparation de datasets consolidés pour le reporting et alimentation des tableaux de bord Power BI.
• Conception de modèles de données, mesures DAX et KPI de suivi de l'activité, des ventes et de la performance.
• Automatisation des contrôles et reportings récurrents avec Python, SQL et Power Query.
• Restitution des analyses aux équipes métiers et documentation des traitements, indicateurs et règles de calcul.