Ingénieure Data

A développé des projets personnels autour de la préparation, transformation et analyse de données avec Python et SQL.

• A conçu des workflows reproductibles et automatisé différentes étapes de traitement.
• A utilisé Pandas, SQL, Git et Docker pour structurer les développements.
• A mis en place des contrôles sur les données concernant la cohérence, les valeurs manquantes et la détection d'anomalies.
• A rédigé la documentation technique des projets et structuré le code pour faciliter leur maintenance.

A intégré l'équipe de recherche pour traiter et structurer un jeu de données transcriptomiques de 37 échantillons et 58 735 gènes.

• A préparé, filtré, transformé et contrôlé la qualité des données avant analyse.
• A développé des scripts d'analyse en R et mené l'exploration statistique des données.
• A réalisé des analyses multivariées incluant PCA, UMAP, clustering et NMF.
• A mis en place des workflows reproductibles avec RMarkdown, Git et Docker.
• A collaboré avec des chercheurs et biologistes pour interpréter et restituer les résultats.

A participé à la préparation et à l'automatisation de workflows de traitement et d'analyse de données.

• A développé et comparé des modèles de classification NLP avec Python.
• A conduit une analyse comparative de données tarifaires auprès de trois fournisseurs.
• A défini et suivi des KPI à partir de données Google Analytics.
• A produit des reportings et assuré la restitution des résultats auprès des équipes métier.

A conçu un projet personnel de pipeline de données de bout en bout pour un assistant RAG hôtelier.

• A conçu un pipeline comprenant l'extraction de documents PDF, le nettoyage et la structuration.
• A généré des embeddings et mis en place une recherche vectorielle pour exploiter les données documentaires.
• A développé une application RAG avec FastAPI et Streamlit.
• A conteneurisé l'application avec Docker et mis en place des tests unitaires ainsi que l'intégration continue avec GitHub Actions.
• A documenté le projet et structuré le code pour assurer sa reproductibilité.