Data Analyst

Rejointe de l'équipe biostatistiques d'un site de recherche préclinique pour soutenir les initiatives de transformation digitale et améliorer les workflows statistiques.

• Réalisation d'analyses statistiques rigoureuses en R et SAS pour soutenir des projets de recherche préclinique.
• Développement et automatisation de workflows statistiques via scripts SAS et R personnalisés.
• Conception d'applications interactives en R Shiny pour l'analyse exploratoire de données.
• Création de tableaux de bord Power BI pour la visualisation et la communication des résultats.
• Rédaction de rapports techniques et analytiques détaillés destinés aux chercheurs.
• Formation de techniciens de laboratoire aux nouvelles méthodes d'analyse.
• Soutien au déploiement d'initiatives transversales dans l'organisation.

Intégration d'une équipe de développement pour créer des solutions data-driven et des présences web commerciales.

• Conception et développement de tableaux de bord data-driven avec Django.
• Création et personnalisation de sites WordPress pour répondre aux besoins spécifiques des clients.

Développement de pipelines d'analyse bioinformatique pour étudier les mécanismes moléculaires de la leucémie myéloïde aigüe.

• Conception d'un pipeline d'analyse pour étudier les profils de méthylation ADN dans les stades pré-cancéreux et cancéreux de la leucémie myéloïde aigüe (AML).
• Traitement de données de séquençage long-read pour identifier les variations épigénétiques.
• Intégration des résultats dans une publication scientifique évaluée par les pairs (PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40680080/).

Soutien aux initiatives de transformation digitale d'un site de production en déployant des solutions analytiques et des tableaux de bord.

• Déploiement de tableaux de bord Power BI à l'échelle du site pour améliorer la visibilité opérationnelle.
• Collaboration à la mise en œuvre de solutions digitales transversales visant à améliorer la performance opérationnelle.

Participation à un projet de recherche génomique étudiant les mécanismes génétiques de la résistance aux insecticides.

• Réalisation de l'assemblage de génomes à l'échelle des chromosomes pour Cimex lectularius.
• Analyse de données génomiques pour identifier les mécanismes sous-jacents à la résistance aux insecticides.
• Contribution aux travaux ayant mené à une publication scientifique évaluée par les pairs.

Développement d'une interface d'analyse interactive pour explorer des données biologiques complexes et identifier des mécanismes de régulation génique.

• Conception et développement d'une interface d'analyse pour les données POLY et CYTO en utilisant R Shiny.
• Création de visualisations interactives permettant la comparaison et l'exploration des données.
• Développement d'outils pour identifier les mécanismes de régulation génique.