Ingénieure en Informatique — Intelligence Artificielle & Business Intelligence

Intégration d'une équipe spécialisée en automatisation et intelligence artificielle pour fiabiliser les processus de test des applications web.

• Conception et développement d'un système intelligent de génération automatique de localisateurs XPath à partir d'instructions en langage naturel.
• Combinaison de l'analyse du DOM (Selenium), d'un moteur de scoring heuristique multi-signaux et de l'apprentissage par feedback utilisateur.
• Mise en place d'une calibration de confiance et d'un raffinement par LLM pour optimiser la pertinence des localisateurs générés.
• Amélioration de la fiabilité et de la résilience des tests automatisés face aux évolutions des interfaces web.
• Travail sur l'automatisation des tests web en réduisant la dépendance aux sélecteurs XPath manuels et fragiles.

Rejointe l'équipe Business Intelligence pour transformer les données internes en tableaux de bord décisionnels.

• Nettoyage, modélisation et analyse de données issues de sources internes variées.
• Conception de dashboards interactifs Power BI pour la visualisation des KPI de performance commerciale.
• Mise en place de mesures DAX pour le suivi des indicateurs clés de performance.

Développement d'une plateforme web complète dédiée à la gestion des candidatures et inscriptions.

• Conception et développement d'une plateforme permettant l'inscription des utilisateurs et la gestion des candidatures.
• Implémentation des fonctionnalités de base de données et de l'interface utilisateur.

Conception d'un tableau de bord analytique pour le suivi des performances de la flotte aérienne.

• Développement d'un tableau de bord interactif pour l'analyse des performances des vols de la flotte.
• Intégration de visualisations de données avec Plotly et Dash pour une analyse approfondie.
• Utilisation de Pandas et NumPy pour le traitement et l'agrégation des données de performance.