Data Analyst

Conception d'une solution d'analyse automatisée de documents juridiques (contrats) basée sur une architecture RAG et LLM.

• Développement d'une pipeline d'analyse documentaire exploitant les LLM pour l'extraction et l'interprétation automatisée de données textuelles.
• Intégration de Qdrant comme moteur de recherche vectorielle pour le retrieval augmented generation.
• Déploiement de la solution en conteneurs Docker pour faciliter l'intégration en environnement de production.

Analyse et benchmark de performances d'un moteur de traitement de graphes.

• Collecte et analyse de métriques de performance sur le moteur de traitement de graphes.
• Réalisation de comparaisons benchmarks et analyses comparatives de performances.
• Production de reportings détaillés des résultats et recommandations d'optimisation.

Intégration à l'équipe data d'un centre d'appels afin d'optimiser la planification des agents et réduire les délais de service client.

• Collecte et nettoyage de données multi-sources (SQL, NoSQL) en mettant en place des pipelines ETL robustes.
• Conception de tableaux de bord analytiques temps réel avec Power BI et Streamlit pour le pilotage de la performance.
• Définition et suivi de KPIs clés (temps d'attente clients, utilisation des agents, taux de satisfaction) intégrés aux outils de visualisation.
• Conduite d'analyses ad hoc pour identifier les goulots d'étranglement et formuler des recommandations métier.
• Contribution à l'amélioration de la planification des agents et à la réduction du temps d'attente des clients.

Participation à des missions d'analyse et visualisation de données, ainsi qu'au développement et amélioration d'applications clients.

• Développement de scripts Python pour l'analyse et la transformation de données.
• Conception de visualisations Tableau à partir de données PostgreSQL pour le reporting client.
• Optimisation des pipelines de traitement utilisant Apache Spark pour le traitement de volumes importants.