Ingénieur R&D Machine Learning
Intégration de la direction de l'innovation d'Alten pour la réalisation du projet de fin d'études axé sur l'intelligence artificielle et la modélisation du trafic.
- Conception d'un estimateur spatio-temporel du trafic routier par Graph Neural Networks (GNN) avec PyTorch Geometric.
- Modélisation des réseaux routiers sous forme de graphes et intégration de données de simulation SUMO pour l'entraînement supervisé.
- Évaluation des performances sur horizons multiples (R², MAE, RMSE, SMAPE) et analyse des biais systématiques du modèle.
Environnement technique