Data Analyst / Data Scientist

Poste de Data Analyst / Engineer au sein de l'Université de Lille.

• Développement d'un modèle prédictif en Python pour l'analyse de données et l'aide à la décision.
• Identification et définition des indicateurs clés de performance (KPI) en collaboration avec les équipes métier.
• Automatisation de l'extraction, du traitement et de la préparation des données pour alimenter les analyses.
• Mise en œuvre d'approches de Machine Learning pour améliorer la qualité et la fiabilité des résultats.
• Analyse et valorisation des données afin de produire des indicateurs exploitables pour la prise de décision.
• Environnement technique : Power BI, Python, Machine Learning.

Intégration de l'équipe data d'AtmoSud (organisme de surveillance de la qualité de l'air) en tant que Data Analyst / Data Scientist pour développer des modèles prédictifs et automatiser les pipelines de traitement des données.

• Développement de modèles prédictifs en R pour l'analyse de données et l'aide à la décision.
• Automatisation de l'extraction, du traitement et de la préparation des données sous PostgreSQL.
• Collecte, nettoyage et structuration de données provenant de multiples sources.
• Développement de requêtes SQL pour l'analyse, le reporting et la production d'indicateurs.
• Identification, définition et suivi des indicateurs clés de performance (KPI).
• Création de visualisations et de supports d'aide à la décision.
• Développement de modèles de Machine Learning pour l'analyse prédictive.
• Présentation des résultats et collaboration avec les équipes métier.

Stage en tant que Data Scientist chez AtmoSud, contribuant à la conception de bases de données et au développement de pipelines d'intégration de données.

• Conception de bases de données sous PostgreSQL via DBeaver.
• Développement et optimisation de pipelines automatisés en Python et SQL pour l'extraction, la transformation et l'intégration de données multi-sources.
• Nettoyage, validation et contrôle qualité de grands volumes de données.
• Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le suivi et l'analyse des données.
• Réalisation d'analyses statistiques et temporelles afin d'identifier les tendances et les variations.
• Développement d'outils d'analyse et de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.
• Rédaction de rapports d'analyse et synthèse des résultats.
• Présentation des résultats et restitution des analyses aux parties prenantes.

Enseignement des mathématiques en CDI au sein d'un collège.