Embedded Systems Engineer Jr.
Contribution à l'équipe d'innovation EPFL pour développer un pipeline d'IA préservant la confidentialité déployé sur systèmes embarqués en temps réel.
- Conception et implémentation d'un pipeline d'IA privacy-preserving pour la prédiction en temps réel de destination de véhicule.
- Développement des modules de prétraitement, d'inférence et de logging en Python.
- Optimisation des modèles et exécution de l'inférence via ONNX Runtime sur device.
- Réduction de la latence et de l'empreinte mémoire pour respecter les contraintes d'un système embarqué.
- Réalisation de l'entraînement et de l'inférence en parallèle sur un appareil edge.
Environnement technique