Ingénieur d'État en Génie Mécanique, option Aéronautique

Intégration de l'équipe technique de Royal Air Maroc pour refondre le processus d'analyse de la fiabilité des systèmes avion par l'intégration du machine learning.

• Conception et déploiement d'un modèle prédictif de fiabilité (index-based) combinant XGBoost, forêts aléatoires et LSTM, atteignant une précision d'environ 85% dans l'anticipation des dégradations.
• Réduction d'environ 50% du temps de traitement des données de fiabilité grâce à l'intégration du machine learning.
• Suivi d'une formation technique approfondie sur le système AMOS et la documentation réglementaire (AMM, CMM, MPD), encadré par la Direction Technique.
• Optimisation du plan de maintenance des systèmes ATA 21 et ATA 32 en appliquant la méthodologie MSG-3 et l'AMDEC.
• Identification de plus de 15 modes de défaillance critiques et réduction des interventions non planifiées d'environ 20%.
• Participation à une étude de faisabilité pour l'implémentation d'une imprimante 3D dédiée aux pièces plastiques, incluant des échanges techniques avec des fournisseurs internationaux.

Intégration du bureau d'études de SEGULA Technologies pour étudier et mettre en œuvre des méthodes de prédiction de durée de vie en fatigue sur structures aéronautiques.

• Étude et mise en œuvre des méthodes de prédiction de durée de vie en fatigue : cumul de dommage (Miner), mécanique de la rupture (Paris) et endommagement continu (GISSMO).
• Estimation de la durée de vie résiduelle d'une structure d'aile d'avion sous chargement cyclique, contribuant à l'évaluation de sa tenue en fatigue.

Réalisation d'une conception mécanique complète d'un accessoire de traction pour grues sur rails.

• Conception en CAO d'un accessoire de traction pour grues sur rails, de l'idée initiale jusqu'à la validation technique.