Data Analyst / Product Owner BI

A intégré une équipe BI (manager BI et équipe dédiée) en tant que Product Owner pour moderniser la chaîne de pilotage et d'automatisation d'une PME industrielle spécialisée dans les portes automatiques, en collaboration avec 5 directeurs de région et les équipes internationales (Assa Abloy Suisse, équipes indiennes et suédoises).

• A piloté les réunions bi-hebdomadaires avec les 5 directeurs de région pour le monitoring de la qualité des données Astea et la priorisation du backlog BI.
• A assuré le cadrage fonctionnel des user stories en analysant la disponibilité de la donnée dans Power BI et SSMS, identifiant les sources dans Astea et collaborant avec le manager Astea sur les cas complexes.
• A rédigé l'ensemble des documentations techniques et fonctionnelles (cahiers des charges des rapports et robots d'automatisation UiPath et Power Automate) en anglais pour les équipes internationales.
• A piloté la migration des rapports DEEM vers Power BI en recueillant les besoins auprès des directeurs de région et en enrichissant les livrables avec des améliorations fonctionnelles (cartes, graphiques interactifs).
• A conçu le rapport Performance Commerciale via une modélisation SQL Server (architecture Faits/Dimensions) assurant le suivi des contrats proposés, équipements gagnés et performance par commercial.
• A créé le rapport Équipement à l'arrêt avec modélisation SQL et règles métier avancées, réduisant les faux positifs de plus de 80 % (identification des portes hors contrat et sites fermés) et ramenant le stock réel de plusieurs dizaines de milliers à quelques milliers d'unités.
• A automatisé via Power Automate l'envoi d'emails hebdomadaires pour la dispatch des techniciens, réduisant de 20 % le nombre de portes à l'arrêt sur le parc français.
• A rédigé des cahiers des charges pour robots UiPath dédiés à la récupération des demandes clients par région, l'analyse des sujets d'emails et le traitement automatique des devis grands comptes, économisant 2 à 3 heures de travail manuel par jour.
• A supprimé la dépendance aux extractions Excel manuelles en automatisant complètement les pipelines de données.

A rejoint l'équipe data tracking d'une plateforme e-commerce spécialisée dans la vente privée pour optimiser l'expérience client et l'efficacité marketing, en collaboration avec l'équipe Data Engineering, les équipes CRO, Marketing et BI.

• A défini les règles métier essentielles (définition d'une session, durée, périmètre) en collaboration avec le Data Engineer Tracking et conçu les tables analytiques agrégées (HomePage, Outlet).
• A rédigé des requêtes SQL complexes sur AWS Redshift (jointures multi-tables, sous-requêtes imbriquées, agrégations sur gros volumes de données) pour l'analyse du parcours client.
• A mis en place un monitoring quotidien des flux de données via Power Automate avec alertes automatiques sur seuils de sessions et supervision des anomalies chaque matin.
• A analysé le parcours client e-commerce en détail via un funnel multi-étapes (home → commande → order), identifiant les points de friction sur les sessions bounce/exit et le passage ajout panier vs achat confirmé, contribuant à une augmentation du taux de conversion de +15 % à +20 % vs N-1.
• A analysé et restitué les résultats d'A/B tests aux équipes CRO, Tracking et Promotions pour optimiser les stratégies marketing.
• A conçu et livré 4 rapports Power BI end-to-end : modélisation SQL, transformation via Power BI Dataflow, automatisation de l'alimentation des tables via Power Automate, et conception collaborative avec les métiers (conversion, marketing, parcours client).
• A migré 2 rapports Qlik View vers Power BI en enrichissant les analyses avec des Top 5 / Flop 5 mots-clés par page.
• A collaboré transversalement avec les équipes CRO, Marketing et BI pour la définition des KPIs et le suivi des performances commerciales.

A intégré l'équipe data d'une filiale e-commerce du groupe Casino afin de moderniser le pilotage décisionnel auprès des équipes Finance, Marketplace et Supply Chain, sans infrastructure data préexistante ni documentation des sources.

• A conçu un dashboard Power BI complet de zéro (5 pages) en collectant les données via SQL sur Snowflake et en collaborant avec le Head of Data Acquisition pour cartographier les sources, générant 4 heures d'économies chaque lundi et remplaçant des fichiers Excel trop volumineux et instables.
• A formé progressivement les équipes (Finance, Marketplace, Supply Chain) à Power BI en créant une documentation Word et une vidéo tutoriel, assurant l'adoption des outils.
• A analysé les leviers marketing (SEA, SEO, réseaux sociaux) en comparaisons N-1, identifiant les articles saisonniers ne nécessitant pas de dépenses SEA, générant 25 % d'économies sur les dépenses SEA par semestre.
• A suivi les performances marketplaces (Amazon, La Redoute) sur les univers mode, maison et loisir en pilotant un P&L multi-KPIs (CA, MACV, ROI, quantités, délais de livraison) et en identifiant les écarts entre le site et les marketplaces.
• A réalisé un mémoire de fin d'études sur l'impact des dépenses marketing via régression linéaire et tests de corrélation en Python, analysant l'effet sur la marge après coût variable par article et période.
• A automatisé l'alimentation des présentations hebdomadaires au CODIR (3 personnes), construisant les slides PowerPoint puis automatisant le refresh via Power BI.

A réalisé des études statistiques et analyses de données pour les Caisses régionales d'une grande banque française, soutenant la décision data au niveau régional.

• A analysé les données des Caisses régionales et réalisé des études ponctuelles via SAS et SQL.
• A produit et optimisé des reportings récurrents sur Excel en collaboration avec l'équipe Data.