Consultant Senior IA & Agents IA

Structuration de l'écosystème Data & décisionnel d'un acteur du leasing financier, en intervenant en transverse sur les directions Finance, Risque et Opérations.

• Pilotage du déploiement d'agents IA au sein des équipes en identifiant et priorisant les cas d'usage avec les métiers.
• Conception de workflows, supervision des tests et validation des solutions avant mise en production, tout en assurant le suivi et l'accompagnement à l'adoption.
• Industrialisation des pipelines data sur Snowflake via dbt et fiabilisation des traitements à l'aide de GitLab CI/CD pour sécuriser l'alimentation du décisionnel.
• Conception et développement d'applications sur Microsoft Fabric pour exposer et exploiter les données Finance en complément de l'écosystème Snowflake.
• Pilotage et conception de tableaux de bord décisionnels Power BI destinés aux directions pour le suivi des KPIs Finance et Risque.
• Intégration de mesures DAX et optimisation des performances des rapports.
• Mise en place de la gouvernance et du monitoring du patrimoine de reporting en définissant les standards, les contrôles d'accès et la qualité des données.
• Interface entre les directions métiers et les équipes techniques en traduisant les besoins en user stories et en gérant le backlog.
• Pilotage du cycle de vie des produits data et BI en garantissant la maîtrise de la qualité, des coûts et des délais.

Conduite de projets et produits data et décisionnels pour le compte de grands groupes internationaux dans le cadre de missions de conseil.

• Encadrement de missions de transformation data et décisionnelle.
• Coordination des équipes techniques et des interlocuteurs métiers pour répondre aux enjeux stratégiques des clients.
• Contribution à l'élaboration de feuilles de route et au diagnostic de l'existant.

Intervention dans le secteur de la banque et des services financiers pour piloter des initiatives data.

• Pilotage et optimisation de pipelines de données sur Databricks en intégrant des flux complexes issus de multiples sources.
• Conception et exécution de requêtes SQL avancées pour la transformation et l'agrégation des données tout en garantissant leur qualité et intégrité.
• Automatisation des traitements en Python pour renforcer la performance et la scalabilité des processus.
• Conception de tableaux de bord Power BI pour offrir une vision claire des indicateurs clés aux directions.

Intervention dans le secteur de l'aérospatiale et de la défense pour moderniser le suivi des performances industrielles.

• Industrialisation et automatisation des flux ETL à l'aide d'Alteryx pour permettre une mise à jour en temps réel des indicateurs.
• Conception d'un tableau de bord Power BI intégrant des mesures calculées en DAX.
• Formation des utilisateurs finaux pour favoriser l'appropriation des nouveaux outils.

Activité au sein d'une banque d'investissement pour optimiser les solutions data.

• Optimisation des solutions data et amélioration de l'ensemble des processus de collecte, de traitement et de distribution des données.
• Accompagnement des équipes métiers dans la validation et la recette des reportings.
• Gestion du suivi des activités via Jira et Confluence.

Accompagnement d'un acteur du transport et de la logistique sur ses ambitions en matière d'intelligence artificielle générative.

• Élaboration de la roadmap stratégique Data et IA générative du groupe en l'alignant sur les besoins métiers et les objectifs de l'entreprise.
• Réalisation d'un diagnostic des processus existants et animation d'ateliers de priorisation des cas d'usage avec les parties prenantes.
• Évaluation de la faisabilité technique des solutions en collaboration avec les équipes IT.
• Conduite d'un POC axé sur l'amélioration de la qualité de données grâce à l'IA générative.

Accompagnement du secteur de l'assurance dans la migration de ses systèmes de données.

• Définition des modèles de données dans le cadre de la migration des systèmes de gestion.
• Mise en œuvre d'une stratégie de tests et de validation pour sécuriser la migration des données.
• Conception de tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins opérationnels.
• Coordination de l'ensemble des parties prenantes pour assurer l'alignement avec les objectifs métiers.

Participation à des projets data dans le domaine de l'industrie et de l'ESG.

• Développement d'une plateforme ESG de suivi des indicateurs de durabilité portant notamment sur les émissions de CO₂ et la sécurité.
• Déploiement de la solution sur Azure App Services et Azure Blob Storage en l'orchestrant via Azure DevOps.
• Industrialisation des flux de données entre SharePoint et une base de données MySQL sur Azure à l'aide de Power Automate.
• Mise en place de tableaux de bord Power BI en temps réel.

Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour traiter des problématiques financières et de conformité.

• Déploiement de modèles de détection de fraude sur des volumes importants de données financières et transactionnelles.
• Automatisation des audits de conformité fiscale afin de réduire le travail manuel et de limiter les taux d'erreur.
• Restitution des analyses issues des modèles aux équipes métiers.

Intégration de l'activité Santé & Prévoyance pour renforcer les flux de données et mener des études prédictives.

• Industrialisation des flux de données couvrant la collecte, le stockage et la transformation, tout en fiabilisant les sources.
• Analyse des bases de données clients pour identifier des tendances comportementales.
• Conduite d'une étude de faisabilité pour un projet de prédiction de churn.

Réalisation de travaux de recherche appliquée en intelligence artificielle.

• Développement d'un modèle d'IA destiné à la détection précoce de la maladie de Parkinson.
• Application de modèles statistiques et d'algorithmes de machine learning et de deep learning.

Pilotage de projets informatiques et techniques.

• Coordination de la mise en œuvre de solutions techniques.
• Suivi des livrables et de la relation avec les parties prenantes.

Analyse de données pour répondre aux besoins analytiques de l'entreprise.

• Extraction, transformation et analyse de jeux de données.
• Production de reportings et d'indicateurs de suivi.

Réalisation d'analyses statistiques.

• Traitement de données chiffrées et réalisation d'études statistiques.