Business Analyst IT

Intégration de l'équipe IT en tant que Business Analyst pour accompagner la transformation digitale des processus métiers.

• Analyse des besoins métiers et identification des opportunités d'amélioration des processus existants.
• Coordination entre les équipes fonctionnelles et techniques pour garantir la bonne réalisation des projets IT.
• Pilotage des projets IT et suivi des livrables.
• Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l'adoption des solutions mises en œuvre.
• Contribution aux phases de recette fonctionnelle et validation des évolutions.
• Participation à l'amélioration continue des processus et à l'optimisation des workflows.
• Suivi des indicateurs de performance et production de rapports projet.
• Collaboration dans un environnement Agile/Scrum pour la gestion des projets.

Intégration de l'équipe data/IA pour développer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative visant à automatiser les processus métier.

• Conception et développement d'un Proof of Concept basé sur l'Intelligence Artificielle Générative pour l'automatisation de processus métiers.
• Déploiement et configuration de chatbots IA avec OpenWebUI pour des applications métier.
• Fine-tuning de modèles LLM pour adapter la réponse à des besoins métiers spécifiques.
• Développement de pipelines NLP pour l'analyse sémantique des données.
• Mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la pertinence des réponses.
• Intégration de bases de données et de Knowledge Graphs aux solutions IA.
• Développement d'API pour l'interfaçage et l'automatisation de workflows.
• Tests de performance et optimisation des modèles IA.

Pilotage en alternance d'un projet d'innovation technologique focalisé sur les Privacy Enhancing Technologies (PETs).

• Pilotage des projets d'innovation autour des Privacy Enhancing Technologies (PETs).
• Analyse des besoins des parties prenantes pour valider la pertinence des solutions.
• Études de faisabilité technique et fonctionnelle.
• Coordination des différents acteurs du projet pour assurer la cohésion et l'avancement.
• Élaboration de rapports d'impact documentant les résultats et apprentissages.
• Présentation des résultats et recommandations auprès des parties prenantes.
• Organisation de formations et accompagnement du changement pour faciliter l'adoption.

Stage pour développer des solutions d'IA appliquées au domaine financier.

• Développement de solutions NLP sous Python pour le traitement du langage naturel.
• Automatisation de l'extraction d'informations dans des documents financiers.
• Conception et entraînement de modèles Machine Learning supervisés et non supervisés.
• Préparation, nettoyage et transformation des données avec Pandas.
• Développement de modèles avec TensorFlow, Scikit-Learn et spaCy.