DATA / AI ENGINEER

Fondation et conception de bout en bout d'une solution tout-en-un SaaS dédiée aux professionnels de santé mentale, en s'appuyant sur les usages réels.

• Conception et développement d'une application multiplateforme full-stack combinant mobile, web, API et serverless.
• Construction d'une intelligence artificielle clinique spécialisée intégrant assistant, RAG, fine-tuning, sorties structurées, garde-fous anti-hallucination et jeux d'évaluation.
• Mise en place d'une analyse automatisée des séances comprenant transcription, extraction structurée et anonymisation des données avant inférence.
• Développement d'agents IA pour le scraping, l'extraction multi-sources, l'orchestration multi-agents et l'automatisation des parcours d'onboarding et de rétention.
• Structuration de l'architecture cloud, la chaîne CI/CD et la mise en production avec des tests automatisés, des environnements isolés, du monitoring et une optimisation des coûts.
• Assurance de la sécurité et de la mise en conformité HDS et RGPD à travers le cloisonnement des données, le chiffrement côté client, des audits de failles et la documentation technique.

Intégration de la filiale Groupama Support et Service au sein du pôle Datalake pour mettre à disposition un datalake au service des métiers du groupe.

• Prise en charge de la responsabilité d'une solution d'évaluation et de mise en qualité des données des traitements data.
• Conception d'un framework de data quality axé sur la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence inter-sources, incluant règles déclaratives et contrôles automatisés.
• Historisation des métriques de qualité dans Snowflake et configuration des alertes sur seuils.
• Développement d'applications d'analyse de la consommation MyCanal par l'ingestion d'événements de playback et la modélisation des sessions de visionnage.
• Calcul des KPI d'audience et d'engagement tels que la complétion, la rétention et le temps passé.
• Mise en place de pipelines d'ingestion event-driven sur AWS avec S3 et Lambda pour la validation, le nettoyage, la conversion en Parquet et le partitionnement.
• Orchestration des traitements via Airflow en utilisant des DAG paramétrés, la gestion des dépendances, des retries, des backfills et des chargements incrémentaux et idempotents.
• Développement de tests unitaires avec pytest sur les traitements Python et les fonctions Lambda.
• Réalisation de tests d'intégration des pipelines et des tests d'intégrité des DAG Airflow.
• Gestion des environnements isolés de dev, recette et production ainsi que la sécurité des accès via IAM et RBAC Snowflake.

Participation à un plan de remédiation suite à des pertes financières pour procéder à la refonte structurelle des problèmes de valuation en environnement bancaire.

• Conception de chaînes d'ingestion de données adaptées aux besoins de valorisation bancaire.
• Mise en œuvre de produits de données orientés métiers.
• Développement de tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les traitements.
• Analyse et résolution d'incidents via le suivi des jobs, l'analyse de logs et l'examen de cas de données.
• Contribution à la rédaction de la documentation technique dans une démarche Agile Scrum.

Soutien au Data Architect pour définir, maintenir et faire évoluer l'architecture technique du pôle Data dans un contexte Agile SAFe.

• Définition d'architectures techniques répondant aux différents besoins métiers.
• Instauration d'une culture de qualité de code et mise en place d'une plateforme d'intégration continue.
• Participation au développement des jobs d'alimentation du datalake tout en optimisant les traitements Spark.
• Préparation des événements PI Planning et suivi l'évolution de l'architecture technique socle.

Contribution au développement d'une application offrant aux conseillers en banque privée et retail une vision synthétique et consolidée des clients pour favoriser le rebond commercial.

• Développement des jobs d'alimentation et de traitement du datalake.
• Conception et exécution de tests unitaires et d'intégration ainsi que des optimisations sur Spark.
• Réalisation de la migration de l'application Spark de la version 1.x vers la version 2.x.
• Assurance de la maintenance de la plateforme d'intégration continue et participation à la migration de clusters IBM vers Hortonworks.
• Automatisation des livraisons et des déploiements tout en réalisant un transfert de compétences.
• Déploiement des solutions en production dans le cadre d'une démarche Agile Scrum.

Prise en charge de la refonte de la plateforme de calcul du trafic pour rendre la collecte plus fiable et performante et améliorer les traitements.

• Analyse des besoins et évaluation de la faisabilité technique.
• Rédaction du cahier des charges, des spécifications en UML et MERISE ainsi que le suivi du planning et du budget.
• Amélioration de la collecte de données en augmentant sa fiabilité et ses performances.
• Optimisation des traitements de calcul du trafic.
• Développement d'une interface de gestion des règles métier.
• Renforcement de la qualité du trafic calculé à l'aide de tests unitaires et d'intégration dans une démarche Agile Scrum.

Développement d'une application SaaS dédiée à l'évaluation de la performance sportive des étudiants en filière STAPS.

• Établissement du cahier des charges et conduite de la modélisation sous MERISE et UML.
• Mise en place de la collecte de données via des capteurs biométriques.
• Conception de tableaux de bord dynamiques pour restituer les indicateurs.
• Assurance de l'administration de la base de données et le déploiement sur environnement Linux.

Réalisation d'un benchmark d'algorithmes d'analyse de sentiments et conception d'un outil d'exploitation des commentaires issus des réseaux sociaux.

• Réalisation d'un benchmark d'algorithmes d'analyse de sentiments pour sélectionner le plus pertinent.
• Conception et développement des composants en Python dédiés à la collecte de données et au text-mining.
• Procédure de détection de communautés et d'identification de leurs centres d'intérêt.
• Gestion du stockage dénormalisé et la restitution des indicateurs analytiques.

Conduite d'un projet e-commerce de bout en bout pour moderniser la présence en ligne de l'entreprise.

• Prise en charge de la conduite globale du projet e-commerce de la conception à la mise en ligne.