Data Analyst

Intégration en tant que chef de projet GUWAN et data analyst au sein de la direction générale d'opérations pour piloter la transformation numérique des infrastructures de télécommunications et la gouvernance des données de déploiement.

• Conduite du recueil des besoins auprès des clients pour identifier les indicateurs de suivi prioritaires par guichet (WAN, CLM, GURD, RMS, GNAS).
• Conception et déploiement de tableaux de bord Power BI automatisés pour le suivi des commandes lancées et livrées par région et par guichet.
• Constitution d'une vision consolidée de l'avancement des déploiements avec répartition par ESTI (regroupements régionaux).
• Fiabilisation de la mesure des délais de production du lancement de la commande à la livraison du site, vérifiant le respect des engagements contractuels.
• Amélioration de la coordination entre les opérateurs, la direction et les acteurs terrain (gares).
• Création d'un outil d'aide à la décision pour les réunions de suivi (COPROJ) et le pilotage régional.
• Suivi des étapes de déploiement avec les équipes techniques et animation des points de suivi.
• Contribution à la résolution des incidents pendant et après mise en service en tant que support VLAN/ACL.
• Réalisation du reporting du backlog.

Intégration au sein de l'équipe Procurement & Performance pour piloter l'analyse des dépenses et la production des rapports fournisseurs.

• Conduite de l'analyse trimestrielle des écarts de dépenses en identifiant les écarts dépassant ±20 % par rapport aux trimestres précédents.
• Production de rapports « Spend Deviation » avec commentaires explicatifs des entités et vérification de la qualité des données.
• Échanges avec les responsables des données des entités tout au long de la période de clôture, de la demande initiale à la production des dashboards finaux.
• Assurance qualité sur l'ensemble des données reçues.
• Consolidation des retours des entités et fourniture d'une synthèse finale.
• Réallocation des métiers associés aux fournisseurs pour une meilleure classification.
• Production de 32 rapports Power BI mettant en avant l'impact des métiers sur la dépense fournisseur et identification des pays où la dépense était la plus importante.
• Transmission aux fournisseurs d'un récapitulatif des évolutions de dépenses.

Intégration en environnement bancaire pour analyser et visualiser les données post-migration vers Google Cloud Platform.

• Utilisation de cas de tests sous Excel pour comparer les données disponibles sous GCP avec celles disponibles sous Power BI, vérifiant l'exactitude des données après migration.
• Analyse des rapports Power BI existants et automatisation de leur mise à jour via mesures DAX pour les dates et indicateurs liés.
• Création de dashboards Power BI pour améliorer l'expérience utilisateur et mise à jour de la charte graphique.
• Ajout de l'extraction des rapports Power BI sur le site vitrine du baromètre.
• Définition des KPI pertinents et sélection des données nécessaires pour mesurer la performance de l'entreprise.

Intégration au sein de la branche Intercités pour centraliser les informations de satisfaction client et améliorer le pilotage de la performance.

• Conduite du recueil des besoins auprès des utilisateurs finaux et définition des KPI et données nécessaires.
• Mise en place de l'outillage d'analyse : base sous SharePoint, tables référentiels, construction des mesures, indicateurs et tableaux de bord Power BI.
• Échanges avec les interlocuteurs pour assurer la conformité au besoin.
• Publication des rapports sur Power BI Online et intégration sur la plateforme Digi5.
• Création de dashboards ponctuels selon les demandes clients.
• Analyse des ventes pour améliorer les services de nuit à bord des trains Intercités.
• Digitalisation du livret d'annonces agent via Power Apps.

Pilotage de deux projets majeurs : la migration BI de Cognos Analytics vers Google Data Studio et la mise en place d'indicateurs précalculés pour le suivi des projets.

• Animation de la réunion de lancement avec le Business Product Owner pour définir mesures et axes d'analyse prioritaires.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et conception de la maquette du modèle de données (table de faits, datamart).
• Identification des packages ETL dans Datastage et création des tables via requêtes SQL avec jointures.
• Configuration du framework entre Datastage et l'outil de visualisation, réalisation des dashboards de suivi.
• Préparation des données sources avec calculs et vues SQL optimisées pour réduire les temps d'accès.
• Mise en place de la connexion entre BigQuery et Google Data Studio.
• Reproduction des dashboards existants sous Looker Studio et automatisation de l'envoi mensuel des rapports.
• Réalisation de la migration à 100 % avec continuité de service assurée sans perte de données ni d'indicateurs.