Consultante Data & BI

Intervention sur le projet Data & BI d'un leader mondial de l'alimentation animale afin de moderniser l'architecture de données et les capacités de reporting en environnement complexe multi-sites.

• Recueil et formalisation des exigences métiers et techniques, traduisant les besoins fonctionnels en spécifications BI détaillées (data requirements, data flows, définition des KPIs).
• Conception et implémentation d'architectures de Data Warehouse locaux (site-level DWH) sous SSMS, basées sur une modélisation dimensionnelle avec intégration dans un Enterprise Data Warehouse (EDW) centralisé.
• Définition et orchestration des flux de données (ingestion, consolidation, harmonisation) entre DWH locaux et EDW central, garantissant la cohérence et la gouvernance des données.
• Développement et industrialisation de KPIs complexes avec pipelines automatisés (SQL Server Agent) et frameworks de data validation & reconciliation.
• Optimisation des performances SQL (query tuning, indexing, execution plans) et développement de procédures stockées pour le data cleansing et la correction d'anomalies.

Pilotage de la modernisation de la suite de reporting financier d'un groupe viticole en migrant les rapports d'une plateforme legacy vers une solution cloud native.

• Migration et refonte de 11 rapports financiers de Cognos vers Power BI, optimisant le modèle de données pour améliorer la performance et la scalabilité.
• Développement de mesures avancées en DAX pour l'implémentation de calculs financiers complexes et la cohérence des KPIs.
• Conception de tableaux de bord interactifs performants, optimisant la modélisation tabulaire, les relations et la gestion du contexte de filtre.

Intégration de l'équipe BI d'un prestataire de services conseil pour concevoir et déployer des architectures décisionnelles complètes destinées aux clients grands comptes du secteur public et privé.

• Conception et déploiement d'architectures BI complètes (VM Windows/Ubuntu) avec modélisation des données, schémas optimisés et pipelines ETL/ELT multi-sources.
• Collaboration avec les parties prenantes pour analyser les besoins métier et définir des KPIs pertinents afin de piloter la performance.
• Développement de tableaux de bord interactifs et de rapports avec Tableau, avec présentation des insights aux clients pour soutenir la prise de décision.
• Assurance de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données, en identifiant les anomalies et optimisant les requêtes SQL et les traitements.
• Pilotage des projets BI de bout en bout (stratégie, planification, exécution), en coordination avec les partenaires externes, avec définition et respect des SLA.

Intégration du département Data & BI d'un groupe logistique et maritime afin de moderniser la gouvernance des données et les capacités de visualisation décisionnelle en environnement complexe multi-sources.

• Conception de visualisations interactives et de prototypes BI avec Tableau et Power BI pour faciliter les échanges avec les clients et accélérer la prise de décision.
• Déploiement et administration de solutions de data visualisation (Tableau Server / Tableau Cloud / Tableau Bridge) pour garantir un accès sécurisé, en temps réel et à distance aux données.
• Mise en place de pipelines de données robustes avec des outils ETL (Pentaho) et des frameworks modernes (dbt), assurant des transformations fiables et reproductibles.
• Orchestration et automatisation des workflows de données avec Apache Airflow, intégrant des scripts Python pour des traitements spécifiques et l'optimisation des processus BI.
• Gestion et intégration de données provenant de multiples sources (bases SQL, NoSQL comme MongoDB, API REST), en assurant leur stockage, leur accessibilité et leur performance.