PM Data & AI Consultant

Mission chez DXC Technology pour piloter l'innovation dans des industries hautement réglementées et intensives en données à travers des initiatives IA et GenAI de bout en bout.

• Définition de stratégies IA et GenAI alignées sur les objectifs industriels pour optimiser les processus, la qualité et la supply chain.
• Priorisation de cas d'usage à fort impact tels que la maintenance prédictive, la logistique intelligente et les jumeaux numériques.
• Gestion de projets sensibles dans le respect d'une gouvernance stricte des données.
• Conception d'architectures d'IA adaptées aux besoins de latence et de sécurité en équilibrant calcul sur site et scalabilité cloud.
• Intégration de l'IA dans des systèmes existants de type MES, ERP et CRM avec une perturbation minimale.
• Construction de pipelines de données à partir de sources IoT, PLM et ERP en garantissant la qualité et la traçabilité des données.
• Développement et ajustement de modèles de langage, de traitement du langage naturel et de vision pour la détection d'anomalies et l'assistance.
• Mise en œuvre d'architectures RAG et d'embeddings pour contextualiser les analyses.
• Formation de plus de 100 utilisateurs métiers et animation d'ateliers GenAI pour favoriser une culture de l'IA responsable.

Mission au sein de l'équipe de Thales DIS pour concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives propulsées par l'IA afin de soutenir les initiatives ESG et de piloter la prise de décision éco-responsable.

• Définition et pilotage de la feuille de route de produits ESG pilotés par l'IA incluant des moteurs de prédiction de CO₂ et des simulateurs.
• Priorisation des fonctionnalités pour la conformité réglementaire, le score ESG et les alertes prédictives.
• Conception de modèles de données avancés pour le suivi de la consommation d'énergie et la prévision des émissions de carbone.
• Application de techniques de machine learning telles que la régression, le clustering et la prévision de séries temporelles.
• Expérimentation d'architectures RAG pour contextualiser les indicateurs environnementaux en temps réel.
• Développement de tableaux de bord interactifs sur Power BI pour visualiser les tendances de CO₂ et les indicateurs de durabilité.
• Construction et industrialisation de pipelines ETL et ELT avec Talend, SQL et les outils GCP.
• Automatisation de l'ingestion de données provenant de capteurs IoT et d'APIs externes.
• Collaboration étroite avec les responsables RSE et les équipes produit pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Rédaction de user stories et spécifications techniques détaillées.

Mission au sein du département mondial après-vente du Groupe Renault pour développer et digitaliser les outils d'aide à la décision et les tableaux de bord de performance commerciale.

• Développement et maintenance de pipelines de données automatisés et évolutifs pour intégrer des sources diverses avec une faible latence.
• Collecte, nettoyage et transformation de grands volumes de données pour améliorer la qualité et l'efficacité du traitement.
• Pilotage de la création de data lakes pour stocker les données brutes et de data marts pour les départements commerciaux.
• Construction de solutions de reporting dynamique en temps réel sur Power BI et Spotfire.
• Développement d'outils de suivi pour analyser la performance commerciale et les indicateurs clés.
• Collaboration avec la direction pour gérer la feuille de route produit et prioriser les fonctionnalités.
• Développement d'un cadre de gestion des données pour automatiser les processus de collecte en exploitant des techniques d'IA.
• Recueil des exigences métiers et traduction en user stories détaillées.
• Animation d'ateliers techniques avec les équipes informatiques et encadrement des phases de test et d'analyse des retours utilisateurs.

Mission chez LG Electronics pour identifier les besoins du marché européen à partir de l'analyse des données clients et élaborer la stratégie de développement et de lancement des produits.

• Développement et mise en place d'une méthodologie automatisée de suivi des performances des modèles existants.
• Conception de pipelines de données pour la collecte en temps réel et la génération d'alertes sur les métriques.
• Identification des tendances du marché par l'analyse qualitative et quantitative de données à l'aide de méthodes de machine learning.
• Façonnage de la stratégie produit et définition de la feuille de route à moyen et long terme pour le marché européen.
• Soutien des équipes marketing et sales en analysant les données de vente de la région EMEA.
• Utilisation de l'analytique prédictive pour anticiper les tendances de vente et repérer les marchés à fort potentiel.
• Collaboration avec des équipes transverses et dispense de formations sur les méthodes de science des données et les pipelines.

Mission de prise en charge de la définition de solutions logicielles et matérielles innovantes au sein de la R&D automobile du Groupe Renault, en étudiant l'impact de l'intégration de nouvelles données sur l'architecture E/E.

• Définition de la cartographie applicative et modélisation des échanges de données.
• Articulation des besoins métiers et définition de l'architecture des systèmes logiciels et de contrôle.
• Coordination des activités de développement et maintien de la communication avec les parties prenantes et les fournisseurs.
• Rédaction des exigences, user stories et spécifications techniques pour la gestion des relations inter-systèmes.
• Pilotage du développement de produits dans un environnement agile.
• Déploiement des solutions sur les produits et suivi des exigences fonctionnelles auprès des unités opérationnelles.
• Rédaction du plan de validation fonctionnelle.