Data Engineer

Intervention chez MGT Conseils en tant que Data Engineer (Stage PFE) pour concevoir et modéliser l'architecture des données.

• A conçu et modélisé un Data Warehouse selon la méthodologie Data Vault 2.0 : définition des Hubs, Links et Satellites pour garantir la scalabilité et historisation complète des données.
• A développé des pipelines ETL/ELT robustes avec Talend Open Studio pour l'ingestion, la transformation et le chargement de données multi-sources vers PostgreSQL.
• A mis en place un processus de qualité des données (profiling, nettoyage, validation) afin d'assurer la fiabilité et la cohérence des flux en production.
• A créé des tableaux de bord interactifs Power BI connectés au Data Warehouse pour le suivi des KPIs métier et la prise de décision.
• A automatisé le processus de recrutement grâce à des workflows IA no-code/low-code avec n8n : parsing de CV, scoring automatique de candidatures et notifications aux recruteurs en temps réel.

Intervention au laboratoire LISIC de l'Université du Littoral en tant que Développeuse IA (Stage).

• A développé un système de recommandation explicable pour systèmes Cyber-Physiques (CPS), intégrant recherche sémantique et bases de données vectorielles.
• A conçu et déployé un chatbot NLP avec LangChain et FastAPI pour interpréter les besoins utilisateurs en langage naturel.
• A effectué le fine-tuning de modèles BERT pour optimiser la pertinence des recommandations et la compréhension du domaine CPS.
• A structuré une base de données NoSQL (MongoDB) combinant capteurs, dispositifs et algorithmes.

Intervention en tant que Junior Data Analyst (Stage) chez Marjane Group pour accompagner l'équipe RH.

• A collecté, nettoyé et transformé les données RH (salaires, charges sociales, avantages) via ETL et Power Query.
• A analysé les coûts de personnel et créé des tableaux de bord Power BI avec mesures DAX avancées pour la détection d'anomalies.
• A présenté les résultats analytiques aux parties prenantes RH pour appuyer la prise de décision.