Electromechanical Engineer

Intégration dans l'équipe SADA d'un équipementier automobile global pour développer un système de gestion de batterie (BMS) intelligent pour les véhicules électriques.

• Conception d'une fonction BMS appliquant l'analyse first-principles et data-driven à l'estimation du vieillissement des batteries lithium-ion.
• Comparaison de six architectures de deep learning et de reservoir computing sur le dataset NASA PCoE pour l'estimation de l'état de santé (SOH).
• Identification du modèle ESN (Echo State Network) offrant la plus haute précision pour cette application.
• Réalisation de l'intégration finale en MATLAB/Simulink avec un filtre de Kalman étendu adaptatif couplé à un modèle électrique Thévenin.

Intégration dans l'équipe maintenance et projets industriels d'un groupe minier intégré pour renforcer la disponibilité des équipements critiques.

• Développement d'un plan de maintenance préventive et prédictive pour onduleurs UPS et chargeurs de batterie industriels.
• Conduite d'une analyse de fiabilité des équipements critiques et identification des points de défaillance.
• Obtention d'une réduction mesurable des arrêts non planifiés grâce à l'optimisation de la maintenance.
• Révision et standardisation des procédures de maintenance en coordination directe avec les équipes de terrain.

Participation aux opérations d'une ligne de production automotive Tier-1 (projet Renault XDD) en appui aux ingénieurs industriels.

• Réorganisation de l'implantation de la ligne ALIM BFT, réalisant un gain de productivité de 20% par une approche right-first-time.
• Soutien des ingénieurs industriels sur l'ergonomie, la conception du flux de travail et la documentation technique sur une ligne de production en fonctionnement.

Observation des opérations du district ferroviaire et acquisition d'une exposition pratique aux processus de maintenance ferroviaire.