Consultant Senior en Intelligence Artificielle & Agents IA

Fondation d'un studio produit IA et conception de la plateforme RAN-IA de gestion de projets de construction pour une société d'ingénierie du BTP.

• Animation des ateliers avec la direction et les chefs de projet pour identifier les tâches chronophages et prioriser les cas d'usage.
• Conception d'une architecture RAG hybride combinant recherche dense et lexicale dans Qdrant, graphe de connaissances Neo4j, PostgreSQL et cache Redis.
• Mise en place d'un routage entre modèles Claude selon la complexité de la demande pour arbitrer entre coût et qualité.
• Développement des pipelines d'ingestion de la documentation technique des chantiers et spécification d'une chaîne d'extraction des pièces de marché.
• Livraison d'un assistant documentaire et de comptes rendus vivants pour le suivi et l'exécution des actions.
• Intégration de Microsoft 365 en production avec une synchronisation nocturne des documents SharePoint et l'intégration d'Outlook.
• Mise en place d'une couche d'évaluation de la qualité des réponses, de supervision, de sauvegardes et de durcissement de la sécurité.
• Négociation et contractualisation avec le client d'un engagement de développement, d'un avenant de prolongation, puis d'un contrat de maintenance sous SLA.

Consultant senior et chef de projet au sein d'une ESN, réalisant des missions grands comptes et pilotant des projets internes.

• Conception et réalisation de deux POC pour une réponse à appel d'offres RATP concernant l'estimation en temps réel du taux d'occupation des rames et la reconstruction des trajectoires de bus.
• Présentation des POC au siège de la RATP avec l'équipe commerciale, obtenant l'ouverture de la mission chez le client.
• Rôle de tech lead data en dispensant des formations Python, SAS et R pour les nouveaux arrivants.
• Conception et passage des tests techniques de recrutement tout en menant les entretiens techniques.
• Mise en place de mentorat et de feuilles de route de montée en compétences pour les collaborateurs.
• Organisation de workshops cloud et animation de discussions et événements internes.
• Conception de ManageME, un tableau de bord Power BI de cartographie des compétences avec scoring de matching entre candidats et missions.

Prise en charge de l'industrialisation et de la fiabilisation des chaînes de traitement de données chez un assureur.

• Refonte et optimisation des traitements existants via l'indexation, la parallélisation et la modularisation.
• Conception et développement de pipelines de données sous SAS et Python ainsi que des datamarts pour la restitution décisionnelle.
• Automatisation de l'ordonnancement sous Linux avec Bash et cron tout en assurant un monitoring quotidien.
• Rédaction et diffusion des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe sur un wiki GitLab.

Pilotage de la synchronisation du référentiel des dispositifs médicaux vers la base européenne EUDAMED.

• Confrontation des modèles de données et conception du mapping du référentiel comme socle des API d'échange.
• Rédaction des spécifications de besoin (URS) et co-rédaction des spécifications fonctionnelles (FRS) avec les référents métier.
• Interface entre les équipes métier et développement tout en assurant la formation des utilisateurs.
• Mise en place du processus de publication automatique des données et de sa documentation d'exploitation.

Travail sur le module actuariel de production des inventaires en prévoyance collective et assurance emprunteur.

• Optimisation des modèles de provisionnement Chain Ladder et Bornhuetter-Ferguson par segmentation de portefeuille.
• Industrialisation des traitements en modules génériques réutilisables sous forme de Stored Process SAS et développement des API associées.
• Conception et maintenance des modèles de données Oracle.
• Conduite de la chaîne complète de mise en production avec la recette métier et l'automatisation du déploiement via Jenkins.

Pilotage de projets de maintenance prédictive aéronautique pour l'Armée de l'Air.

• Extraction et nettoyage de 20 ans d'historique de données SQL et NoSQL pour concevoir le flux d'intégration.
• Définition des indicateurs de classification de la flotte et analyse des tendances et prévisions temporelles.
• Développement de rapports dynamiques et tableaux de bord interactifs sous R Shiny conteneurisés.
• Réalisation du benchmark des solutions du marché et rédaction des spécifications de l'outil d'analyse.
• Participation au projet OPTIPLAN, un POC de planification intelligente de la maintenance des Mirage 2000D.

Gestion du reporting des partenaires constructeurs pour le financement automobile.

• Conception et industrialisation d'une solution de reporting générique pour les partenaires constructeurs comme BMW, Volvo, Renault et Citroën.
• Mise en place d'une solution de monitoring automatique de la qualité des données sous SAS Enterprise Guide.
• Audit, refonte et optimisation des traitements SAS et SQL existants tout en orchestrant la production.
• Analyse de la valeur client sur les activités retail et wholesale avec les responsables des équipes partenaires.

Exercice au sein d'un éditeur de solutions de marketing automation et de connaissance client.

• Rôle de tech lead sur des projets data marketing à l'international pour Orange Cameroun et Ooredoo Koweït.
• Développement de flux d'intégration et d'un outil d'audit automatique de la qualité des données.
• Application du machine learning au comportement client avec du scoring, de la segmentation, du clustering et des plans de ciblage.
• Contribution à D-Predict, une plateforme de machine learning automatisé, et réalisation d'une analyse de sentiment pour Les Échos.

Réalisation d'études quantitatives pour des commanditaires publics lors d'un stage de fin d'études.

• Estimation de l'impact économique de la contrefaçon en France en construisant une base de données douanières et une modélisation statistique.
• Évaluation de la valorisation immatérielle du territoire français pour le Thésaurus Bercy via du web scraping et du clustering.

Mise en place d'une solution BI et d'un entrepôt de données lors d'un stage de deuxième année.

• Conception de l'entrepôt de données et conduite d'analyses statistiques et de travaux de clustering.
• Développement d'une application de restitution sous R Shiny.

Traitement des données du commerce extérieur dans le cadre d'un stage.

• Traitement, correction et détection des anomalies sur les données du commerce extérieur.
• Calcul d'indicateurs statistiques à l'aide de SAS et de son macro-langage.

Réalisation de missions d'analyse de données en tant que prestataire freelance.

• Conduite d'analyses de données pour accompagner les activités opérationnelles.