Data Engineer / IA

Intégration dans une équipe data d'une agence internationale pour moderniser la gestion des données marketing et optimiser les processus de reporting.

• Conception d'applications Model-Driven Power Apps pour la gestion centralisée des données et des processus métiers selon une approche CRM.
• Développement de tableaux de bord interactifs avancés avec Power BI pour le suivi des KPI marketing et l'analyse des campagnes.
• Automatisation des workflows et des fichiers Excel à l'aide de n8n, réduisant les tâches manuelles.
• Pilotage de l'analyse des KPI marketing, du suivi du ROI des campagnes et de la visualisation des funnels de conversion.
• Optimisation des processus de reporting data et marketing via l'automatisation.

Accompagnement de plusieurs entreprises en tant que formateur et consultant spécialisé dans l'exploitation des données et la visualisation.

• Assurance de formations professionnelles Power BI adaptées aux besoins spécifiques des clients.
• Guidance des équipes métier pour exploiter efficacement leurs données brutes.
• Construction de tableaux de bord percutants permettant une meilleure prise de décision.
• Contribution au développement d'une culture data au sein des organisations accompagnées.

Pilotage d'un projet complet de conception et implémentation d'une solution IA pour la prédiction de conversion des prospects, couvrant l'ensemble de la chaîne data.

• Conception et développement d'une application ETL robuste en ASP.NET Core (C#) pour l'ingestion et la transformation des données.
• Modélisation et implémentation d'un Data Warehouse en constellation avec SSIS et SQL Server, structurant l'information de manière optimale.
• Développement d'un modèle de Deep Learning (MLP) avec TensorFlow/Keras pour prédire la probabilité de conversion des prospects.
• Conception de tableaux de bord interactifs avec Power BI visualisant les performances et les prévisions du modèle.
• Conception et développement d'agents IA métiers implémentant des modèles ML, NLP et LLM pour l'automatisation de tâches complexes.

Optimisation des processus RH d'une organisation par l'analyse de données et la mise en place d'une infrastructure data moderne.

• Nettoyage et préparation des données RH avec Python pour assurer la qualité des analyses.
• Implémentation d'un Data Warehouse complet avec Talend (ETL) et PostgreSQL, centralisant l'information RH.
• Création de visualisations interactives dans Power BI pour l'analyse approfondie des ressources humaines.
• Mise en place d'une solution Power Apps pour la digitalisation des entretiens et la gestion des données métier.

Conception et développement d'une infrastructure API pour un environnement IoT, gérant le traitement et l'agrégation de flux de données de capteurs.

• Développement d'une API performante avec AWS App Gateway intégrant un environnement IoT distribué.
• Traitement et agrégation des données provenant de DynamoDB, assurant la cohérence et l'accessibilité de l'information.
• Gestion des métadonnées des capteurs IoT, les mettant à jour dynamiquement dans AWS IoT Core et DynamoDB.

Développement d'une solution d'optimisation des ventes sur Microsoft Dynamics 365, combinant analyse de données et modélisation prédictive.

• Développement d'une solution intégrée sur Microsoft Dynamics 365 pour l'optimisation des processus de ventes.
• Prétraitement et nettoyage des données commerciales avec Python, garantissant la fiabilité des analyses.
• Développement de modèles prédictifs pour identifier des opportunités de croissance des revenus.
• Menée d'une analyse stratégique identifiant les leviers de croissance clés.