Data Scientist / Data Analyst

Intégration de l'équipe data de Fnac Darty afin d'analyser le service après-vente, de mettre en place du scoring de durabilité produit et de détecter des pannes.

• Conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle (millions de lignes) sur GCP avec BigQuery et Dataform.
• Développement de tableaux de bord Power BI dotés de mesures DAX avancées pour le suivi des indicateurs de performance (KPI) et l'analyse des produits défaillants.
• Exploitation de modèles NLP et LLM multilingues pour analyser les commentaires des techniciens, classifier les pannes et identifier les réparations.
• Déploiement d'un système de rapprochement de produits (product matching) basé sur des LLM pour unifier les références similaires.

Stage de Data Scientist chez TALAN afin de concevoir un pipeline d'analyse en temps réel des performances footballistiques, du scraping jusqu'à la modélisation.

• Développement d'un pipeline complet d'analyse des performances à partir des données de matchs.
• Mise en place de scripts de scraping automatisés en Python avec BeautifulSoup et requests pour enrichir les statistiques.
• Orchestration et automatisation des traitements de données grâce à l'outil Jenkins.
• Stockage des données structurées dans Snowflake et construction de tableaux de bord dynamiques avec Flask et Plotly.
• Entraînement de modèles de Machine Learning et Deep Learning pour le suivi applicatif en temps réel.

Stage chez TALAN centré sur la modélisation NLP appliquée à l'analyse de sentiments et d'avis d'utilisateurs sur les réseaux sociaux.

• Conception d'un modèle prédictif pour évaluer les notes d'avis utilisateurs à partir de commentaires textuels.
• Développement d'outils de scraping automatisé pour collecter des commentaires depuis Facebook, TripAdvisor et Google.
• Réalisation du prétraitement de données textuelles complexes à l'aide de la bibliothèque spécialisée spaCy.
• Entraînement d'architectures de réseaux de neurones récurrents (RNN) sous TensorFlow et PyTorch.

Stage en tant que Data Analyst au sein de la startup MOOVTO pour piloter le monitoring automatisé des performances et optimiser les dépenses d'infrastructure cloud.

• Écriture de scripts Python pour automatiser l'extraction et la surveillance des métriques de performance.
• Conception de tableaux de bord d'analyse sur Power BI pour surveiller l'utilisation et les coûts des ressources.
• Analyse de l'usage des ressources pour identifier les sur-utilisations et formuler des recommandations d'optimisation.

Stage de développeur chez PROXYM pour concevoir une application médicale d'aide au diagnostic.

• Développement d'une application de suivi oculaire (eye-tracking) destinée aux ophtalmologues.
• Conception et développement de l'interface utilisateur multiplateforme à l'aide de Flutter.
• Programmation du backend applicatif en Python avec le framework moderne FastAPI.