Senior BI Developer | Senior Data Analyst

Intégration d'une structure spécialisée en valorisation de données pour piloter la performance opérationnelle et stratégique.

• Structuration et valorisation de données multi-sources via SQL et Python pour le pilotage décisionnel.
• Développement et automatisation de dashboards décisionnels en utilisant Power BI, Tableau et Apache Superset.
• Architecture de solutions analytiques (modèles de données, POC Data/IA) en appui aux équipes commerciales et consulting.
• Animation de formations Data & Analytics et mentoring d'équipes junior sur les bonnes pratiques BI.

Intégration de l'équipe analytique d'une entreprise de fintech opérant dans 11 pays africains pour construire l'infrastructure décisionnelle du groupe.

• Conception et maintenance de modèles de données dimensionnels (star/snowflake) sur AWS Redshift, optimisant les performances des requêtes de 35%.
• Développement de 15+ dashboards Power BI automatisés pour le suivi des KPI financiers et opérationnels couvrant 11 OpCos.
• Mise en place de pipelines ELT robustes via DBT et Apache Airflow, garantissant la qualité et la fraîcheur des données pour les équipes Finance et Crédit.
• Collaboration cross-fonctionnelle avec les équipes Finance, Risk et Ops pour traduire les besoins métier en solutions analytiques scalables.

Enseignement de la data science et du machine learning dans le cadre d'un bootcamp intensif en mode remote.

• Formation de 30+ étudiants en Python, Machine Learning et analyse de données.
• Conception de supports pédagogiques couvrant les fondamentaux de la data science et les algorithmes prédictifs.

Intégration de l'équipe analytique d'une institution de microfinance pour structurer le pilotage du risque de crédit et de la performance commerciale.

• Développement de tableaux de bord Power BI dédiés au suivi du risque de crédit, à l'analyse du portefeuille client et au monitoring des indicateurs PAR (Portfolio at Risk).
• Pilotage des KPI crédit et opérationnels pour 4 OpCos, contribuant directement à l'optimisation des décisions de recouvrement.
• Conduite d'une analyse CVM (Customer Value Management) : segmentation, performance des ventes par cluster, rapports ad hoc pour les business partners.

Assistance de l'équipe analytique dans le pilotage de la performance commerciale et le support de la gestion de la valeur client.

• Coordination des analyses de performance commerciale et du support CVM pour les clusters opérationnels.
• Production d'analyses actionables et de plans d'action alignés avec les objectifs business.

Conduite d'une mission d'analyse et de modélisation au sein du département chargé de la gestion de la paie publique.

• Analyse et modélisation du système de traitement de la paie des agents publics.

Conception d'une architecture de données intégrant des algorithmes de machine learning sur une pile big data.

• Conception et construction d'une architecture de données intégrant des algorithmes de machine learning.