Gen AI Software Engineer

Intégration de l'équipe de recherche en intelligence artificielle appliquée aux sciences des matériaux de l'Université de La Rochelle pour concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning.

• Conçu et entraîné des modèles Deep Learning sous PyTorch pour des problématiques de prédiction et de conception inverse.
• Développé des modèles génératifs conditionnels (architectures CVAE) pour générer des structures compatibles avec des propriétés cibles.
• Construit des pipelines de données reproductibles incluant le prétraitement, la normalisation, l'entraînement, la validation et l'analyse des performances.
• Intégré des contraintes physiques et des résultats de simulations numériques dans les modèles de Machine Learning.
• Analysé les limites des modèles, optimisé les paramètres et mis en place des protocoles d'évaluation.
• Rédigé de la documentation technique et présenté les résultats devant des comités scientifiques.

Collaboration avec la PME industrielle WIT'INNOV pour développer un outil d'automatisation de génération de bases de données.

• Développé un outil Python automatisant la génération de schémas SQL à partir de fichiers Excel, CSV et TXT.
• Implémenté l'inférence automatique des types, la détection des clés primaires, des contraintes et des index.
• Intégré Python avec Excel et VBA à l'aide des bibliothèques pandas.
• Réduit le temps nécessaire à la création de bases de données relationnelles à partir de fichiers tabulaires.

Intervention au sein du laboratoire LaSIE pour travailler sur la génération et le traitement de données issues de simulations scientifiques.

• Généré, structuré et traité des jeux de données issus de simulations scientifiques.
• Développé un prototype de modèle génératif pour la résolution d'un problème inverse.
• Mis en place des expérimentations comparatives et analysé les performances des modèles.

Poste de Data Engineer et consultant BI au sein de la PME industrielle WIT'INNOV.

• Conçu des schémas d'entrepôts de données et développé des pipelines ETL.
• Créé des tableaux de bord Power BI destinés au pilotage décisionnel.
• Déployé et personnalisé des modules Odoo dans plusieurs environnements.
• Automatisé et optimisé des traitements de données.