Ingénieure en Électronique Industrielle

Projet de fin d'études : développement d'un système intelligent de détection de maladies des plantes combinant edge computing et communication IoT sur une zone rurale.

• Entraînement d'un modèle EfficientNetB0 sur 54 305 images couvrant 38 classes de maladies, atteignant 99% de précision en classification.
• Optimisation du modèle en TensorFlow Lite (4,7 Mo) pour déploiement sur Raspberry Pi 4, réduisant le temps d'inférence à environ 487 ms.
• Conception de la couche de communication LoRaWAN (ESP32 + SX1278 à 868 MHz, SF7/BW125) avec un taux de succès des paquets de 96%.
• Développement d'un dashboard web Flask avec streaming MJPEG et visualisation en temps réel des détections de maladies via requêtes HTTP POST.
• Intégration du système complet de bout en bout : capture d'images → inférence → transmission LoRaWAN → affichage web.

Mission de modélisation et simulation avancée d'un système de conversion multiniveaux pour application électronique de puissance.

• Modélisation d'un convertisseur multiniveau monophasé à 5 niveaux (MMC) sous Simulink et PLECS.
• Développement et implémentation des stratégies de contrôle sur microcontrôleur STM32 avec génération de signaux PSC-PWM optimisés.
• Analyse complète de stabilité et de performance du système de conversion.
• Rédaction d'un rapport structuré documentant les stratégies de contrôle, les résultats de performance et l'analyse de stabilité.

Conception et implémentation d'un système automatisé d'acquisition multi-capteurs pour le contrôle qualité des cartes de production.

• Développement d'un système d'acquisition de données utilisant les modules DAQ970A et DAQM901A pour mesure précise de tension et courant.
• Automatisation des procédures de mesure et des tests de contrôle qualité sur les cartes électroniques de production.

Conception et réalisation d'un système de détection et mesure de fuites pour application de monitoring.

• Développement d'un fuitomètre complet avec programmation Arduino et calibration précise des seuils de détection (0,2 bar / 1 L/min).
• Rédaction de la documentation technique complète du système.

Tutorat en ligne multilingue.

• Dispensation de cours en anglais, arabe et français adaptés au niveau et aux matières de chaque élève.