Data Engineer

Intégration de l'entreprise Apitech en tant que Data Engineer / Data Scientist afin d'industrialiser les flux de données et de développer des modèles prédictifs.

• Conception et déploiement d'une architecture d'orchestration de données avec Dagster pour industrialiser les workflows ETL/ELT.
• Automatisation de pipelines de traitement de données.
• Optimisation et refactorisation des pipelines existants, améliorant la fiabilité et réduisant les incidents de production.
• Implémentation de bonnes pratiques CI/CD et de versioning pour sécuriser les déploiements.
• Rédaction de la documentation technique et assurance d'une formation interne, améliorant l'autonomie de l'équipe data.
• Développement et mise en production d'un modèle de prévision des ventes par séries temporelles.
• Réduction du déficit net de 10% grâce à l'amélioration de la précision des prévisions.

Rejoint CLS Toulouse dans le cadre d'un stage en Recherche & Développement axé sur la vision par ordinateur.

• Conduite de travaux de recherche et développement d'un CNN hiérarchique pour la segmentation sémantique des sols.
• Création d'un Unet hiérarchique à l'aide du package smp (segmentation model for pytorch).