AI / ML Engineer

Intégration de l'équipe de Deel pour concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle avancées et des projets stratégiques GTM.

• Conception d'un chatbot Deel AI intégrant une recherche hybride avec recherche vectorielle, un prétraitement et une expansion de requête, ainsi qu'une recherche multi-étapes avec réécriture de requête par LLM pour améliorer le rappel des connaissances.
• Évaluation des performances à l'aide de métriques LLM-as-judge et IR avec un jeu de données étiqueté et un suivi d'expériences via MLflow et LangSmith.
• Réalisation du fine-tuning d'un LLM open-source via Together AI sur des données spécifiques à Deel afin de réduire la latence et d'améliorer la qualité des réponses.
• Construction d'un jeu d'évaluation pour les questions basées sur les connaissances, couvrant les questions avec réponses et sans réponse.
• Pilotage de projets stratégiques GTM incluant l'optimisation des budgets, la prévision des revenus et la construction d'un système d'optimisation pour les recherches payantes permettant une réduction allant jusqu'à 40 % des coûts gaspillés.
• Développement d'un flux de travail agentique pour la réconciliation des factures en utilisant l'appel d'outils et la génération de candidats à l'aide d'un encodeur de phrases finement ajusté sur les données de charge utile.

Poste de ML Engineer et Data Scientist chez Mangopay pour concevoir et améliorer les systèmes de détection des fraudes et les pipelines de données.

• Construction de modèles de Machine Learning pour la détection des fraudes destinés aux clients et amélioration continue de leur configuration de prévention.
• Développement et maintenance de pipelines pour le processus ETL.
• Déploiement de modèles de Machine Learning pour l'inférence en temps réel.
• Développement continu de la bibliothèque interne pour l'entraînement des modèles et la mise en place de règles de prévention des fraudes.

Participation à un projet de recherche au sein du Data Innovation Lab de Volkswagen.

• Développement d'une approche de Deep Learning pour différencier les pièces imprimables en 3D des pièces non imprimables en se basant sur leur forme géométrique.

Stage de Data Scientist Junior chez Edenred sur des problématiques commerciales.

• Réalisation du scoring de leads d'entreprises.
• Optimisation de la distance parcourue par l'équipe de vente sur le terrain.

Stage de Data Scientist au sein de la Société Générale.

• Développement et automatisation d'indicateurs clés de performance (KPI) stratégiques pour les ventes et les clients.
• Mise en place de recommandations de produits de Cash Management appropriés.