Data Engineer

Stage de fin d'études chez Moët Hennessy pour moderniser la gouvernance des données, améliorer la qualité des assets et automatiser la documentation technique grâce à l'IA générative.

• A défini et implémenté des règles de qualité de données simples et complexes au sein de Dataplex.
• A configuré et exécuté des scans de profilage de données, puis analysé les résultats avec les équipes métiers.
• A conçu et développé une application d'IA générative avec Python et Streamlit pour automatiser l'extraction de documentation.
• A extrait de manière automatisée les métadonnées techniques et fonctionnelles stockées dans Confluence.
• A généré des fichiers structurés aux formats CSV et XLSX normalisés pour leur intégration dans le catalogue.
• A assuré l'ingestion automatique de ces métadonnées dans la solution de gouvernance DataGalaxy.
• A défini un modèle de métadonnées standardisé pour structurer la gouvernance globale de l'entreprise.
• A mis en œuvre un pipeline d'automatisation global pour fiabiliser la chaîne de traitement et réduire la charge manuelle.

Stage de fin d'études au sein d'une université pour concevoir un système intelligent d'optimisation de la livraison du dernier kilomètre.

• A conçu un modèle d'optimisation de tournées de livraison complexe sous contraintes écologiques.
• A implémenté des algorithmes d'optimisation avancés, notamment ACO (Ant Colony Optimization) et PSO (Particle Swarm Optimization).
• A collecté, traité et analysé d'importants volumes de données géospatiales.
• A intégré des services de cartographie externe via les API Google Maps et le moteur d'itinéraire OSRM.
• A appliqué l'algorithme de clustering K-means pour segmenter de manière optimale les zones de chalandise clients.
• A piloté ses activités de développement dans un cadre méthodologique Agile (Scrum).
• A co-rédigé et publié deux articles scientifiques internationaux sur l'optimisation de flottes mixtes de véhicules électriques et de drones.