Data Engineer / Engineer Business Intelligence

Rattaché à l'équipe Data d'une entreprise de conseil en technologie afin de concevoir et industrialiser une plateforme data multi-clients en environnement cloud (Full remote).

• Développement et maintenance de pipelines de données end-to-end selon une architecture Medallion (Ingestion, Bronze, Silver, Gold) sur GCP.
• Conception et implémentation de modèles de données analytiques dans BigQuery pour garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données.
• Développement des couches de restitution et d'exploration métier via LookML / Explore pour permettre l'analyse en self-service.
• Automatisation et orchestration des traitements de données à l'aide de Cloud Run et Workflows, garantissant une exécution fiable et scalable.
• Participation aux ateliers de recueil des besoins, à la modélisation des données et à la définition des indicateurs métier.
• Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers dans un environnement Agile pour assurer la livraison de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Intégration de l'équipe data d'une plateforme multi-pays (Madagascar, Mali, Nigéria) afin de concevoir, déployer et maintenir une infrastructure data robuste pour le support analytique et la prise de décision métier.

• Conception et structuration de Data Warehouse décisionnels pour le support à la prise de décision des départements Finance, Marketing, Logistique et Direction Générale.
• Développement et automatisation de pipelines ETL/ELT end-to-end pour l'ingestion, la transformation et la fiabilité des données.
• Mise en place et administration d'un Data Warehouse multi-pays couvrant Madagascar, Mali et Nigéria.
• Construction de datamarts métiers (Marketing, Commercial) pour le pilotage des KPI et la performance métier.
• Déploiement d'un système de monitoring type NOC sur les flux et indicateurs critiques avec alerting automatisé (email, SMS, outils internes).
• Développement de solutions BI avec tableaux de bord dynamiques et reporting temps réel pour les décideurs.
• Suivi de la qualité et de la cohérence des données financières et opérationnelles (revenus, OPEX, encaissements).
• Valorisation de la donnée pour améliorer la performance marketing et la prise de décision.

Intégration de l'équipe data d'une plateforme e-business afin de mettre en place une solution data complète construite from scratch.

• Conception et développement d'une architecture data et d'une modélisation de données pour support analytique.
• Mise en place de pipelines ETL/ELT scalables pour l'ingestion et la transformation des données provenant de multiples sources.
• Construction d'une architecture de Data Warehouse pour centraliser et organiser la donnée.
• Automatisation des processus métier via des outils de data orchestration.
• Intégration et orchestration des workflows de données pour garantir la fiabilité et la scalabilité de la chaîne data.