Senior Data Engineer | AI Engineer | Data Strategy Consultant

Intégration d'une structure de consulting en tant que senior expert pour piloter des projets stratégiques Data & AI visant l'optimisation de la performance et l'accompagnement de transformations data-driven.

• Conception et industrialisation d'architectures Data Lakehouse / Data Warehouse pour centraliser et valoriser les données financières et opérationnelles.
• Développement de pipelines ETL/ELT et orchestration de workflows avec Apache Airflow, dbt et Azure Data Factory.
• Traitement de gros volumes de données avec Apache Spark / PySpark pour l'analyse avancée et la détection d'anomalies.
• Développement et déploiement de modèles Machine Learning, Forecasting et de solutions Generative AI (LLM, RAG, AI Agents) pour automatiser l'analyse et améliorer la prise de décision.
• Mise en place de pratiques MLOps, Data Quality, Data Governance et MDM pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la conformité des données.
• Animation d'ateliers de cadrage et rédaction de User Stories / Epics pour accompagner les métiers dans la définition des besoins et KPI.

Intégration d'une structure bancaire de premier plan pour concevoir et déployer des architectures data critiques destinées à centraliser et industrialiser les données bancaires couvrant les domaines Core Banking, Finance, Risk et Compliance.

• Conception et mise en place d'architectures Data Lake / Data Warehouse pour la centralisation des données bancaires multi-sources.
• Développement de pipelines ETL/ELT pour l'intégration, la transformation et la valorisation de données à forte volumétrie.
• Orchestration et automatisation des workflows Data avec Apache Airflow, dbt et Azure Data Factory.
• Traitement de données massives avec Apache Spark / PySpark pour l'analyse des flux transactionnels, le scoring client et la détection de fraude.
• Développement de modèles Machine Learning, NLP et de solutions Generative AI (LLM, RAG) pour l'analyse prédictive, la segmentation et l'automatisation des processus bancaires.
• Construction de Data Marts et de dashboards stratégiques pour le pilotage des KPI Finance, Risque et Performance.
• Mise en place de dispositifs Data Governance, Data Quality, Data Lineage et de conformité réglementaire.
• Animation d'ateliers de cadrage, collecte et formalisation des besoins métiers, rédaction de User Stories / Epics et fourniture de documentation fonctionnelle.
• Participation aux phases de recette métier (UAT), qualification des anomalies et assurance de la conduite du changement et du support post-déploiement.

Intégration de l'équipe de consulting data d'un cabinet majeur pour analyser des données financières, commerciales et opérationnelles provenant de multiples systèmes d'information et concevoir des solutions décisionnelles.

• Analyse de données financières, commerciales et opérationnelles issues de multiples systèmes d'information.
• Conception de modèles de données décisionnels (Star Schema, Snowflake Schema) pour optimiser les performances analytiques.
• Développement de tableaux de bord interactifs Power BI intégrant KPI, drill-down, drill-through et analyses multidimensionnelles.
• Réalisation d'analyses descriptives, diagnostiques et prédictives pour identifier les tendances et leviers de performance.
• Développement de requêtes SQL avancées (CTE, Window Functions) et optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
• Automatisation des reportings via Power Query et Python.
• Mise en place de processus de Data Quality, profiling et validation des données.
• Participation à la gouvernance des données et à la documentation des indicateurs métiers.

Réalisation d'une plateforme e-commerce spécialisée dans la vente d'automobiles.

• Conception et réalisation d'une plateforme e-commerce d'automobiles.

Conception et développement d'une application mobile dédiée au traitement des images dans le contexte d'un projet de fin d'études.

• Conception et réalisation d'une application mobile pour le traitement des images.