Cloud & AI Engineer

Intégration de projets clients à distance en tant qu'ingénieur Cloud & IA pour concevoir et livrer des solutions IA hébergées sur le cloud, du besoin initial et du PoC jusqu'à la mise en production.

• Conception et livraison de solutions IA hébergées cloud, du besoin et du PoC jusqu'à la production, en définissant cas d'usage et critères d'acceptation avec les parties prenantes dans des sprints de 2 à 4 semaines.
• Conteneurisation de services IA Python/FastAPI avec Docker et livraison avec des pipelines CI/CD, configuration par environnement et health checks.
• Construction de pipelines RAG avec LangChain et LlamaIndex comprenant chunking, embeddings, recherche vectorielle, recherche hybride BM25 et re-ranking adossés à PostgreSQL/pgvector et Redis.
• Opération de microservices avec logging, monitoring et observabilité via Prometheus et Grafana en suivant les appels LLM, la latence, les erreurs et les coûts.
• Intégration des LLM OpenAI, Claude, DeepSeek et Qwen via API REST et sorties structurées avec itération sur les prompts.
• Gestion de ressources cloud sur AWS et Azure avec des workflows Git, des tests automatisés Pytest et une documentation OpenAPI.

Mission chez Masterlab Sarl dans le cadre d'un projet de fin d'études pour concevoir et développer une plateforme logicielle distribuée dédiée à la gestion d'informations de laboratoire.

• Conception et développement d'une plateforme microservices distribuée pour la gestion des informations de laboratoire.
• Développement de services Spring Boot communiquant via API REST et Apache Kafka, incluant une communication asynchrone inter-services.
• Mise en place de Spring Cloud Gateway, de la découverte de services et de la sécurité API avec Keycloak et un contrôle d'accès par rôles RBAC.
• Documentation des interfaces et endpoints avec OpenAPI 3.0 pour faciliter l'intégration des applications clientes.

Contribution au sein de 3D Smart Factory au développement de solutions de traitement de données en temps réel et de vision par ordinateur.

• Développement d'un pipeline de données temps réel avec Kafka et Spark Streaming pour l'analyse à faible latence.
• Contribution à un système de segmentation d'images 3D basé sur U-Net et mise en place de workflows MLOps reproductibles avec MLflow.
• Collaboration au sein d'une équipe Agile pluridisciplinaire pour développer et tester des fonctionnalités de machine learning.

Participation au développement et à la maintenance d'applications web et de solutions backend pour Elhakouni Smart Services.

• Développement et maintenance d'applications web avec Django et PostgreSQL, intégrant des interfaces responsives et des fonctionnalités backend.
• Travail sur la conception et l'optimisation de bases de données ainsi que sur l'intégration d'API RESTful.