Data Analyst / Data Engineer

Intégration d'une équipe data d'une institution bancaire pour moderniser la gestion et l'analyse des opérations bancaires et renforcer la détection des fraudes.

• Collecte et consolidation des données relatives aux opérations bancaires provenant de sources multiples (sites web, applications).
• Nettoyage, transformation et standardisation des données brutes afin d'assurer leur exactitude et leur cohérence avant intégration en base SQL.
• Optimisation et structuration des données en tables relationnelles, garantissant une organisation logique et une accessibilité optimale.
• Développement et gestion de requêtes SQL complexes et de procédures stockées pour le traitement et l'analyse approfondie des données.
• Conception de rapports interactifs dans Power BI intégrés en temps réel à la base de données SQL pour une prise de décision éclairée.
• Exploitation du langage DAX pour concevoir des mesures et fonctions avancées facilitant une analyse précise des données.
• Analyse des taux d'erreur des agences et du comportement client à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, identifiant les opérations bancaires sensibles et les clients présentant une forte probabilité de fraude.
• Suivi des performances des agences et analyse du comportement client afin d'optimiser les processus et d'enrichir l'expérience globale.

Rejointe d'une équipe data d'une entreprise commerciale pour fiabiliser la chaîne de traitement des données et soutenir la prise de décision stratégique.

• Agrégation des données provenant de sources multiples, incluant des sites web et des applications.
• Préparation des données brutes grâce à des processus de nettoyage et de transformation, assurant leur qualité et leur intégration fluide en base SQL.
• Conception et gestion de scripts SQL avancés incluant des procédures stockées pour soutenir l'analyse approfondie des données.
• Mise en évidence des forces et faiblesses de l'entreprise au moyen de rapports dynamiques créés dans Power BI.
• Exploration des données de vente pour détecter des schémas, prévenir les anomalies et saisir de nouvelles opportunités.
• Surveillance des canaux de distribution afin de combler les lacunes entre l'entreprise et les distributeurs.
• Fourniture d'informations exploitables à la direction pour faciliter une planification stratégique éclairée.
• Étude des comportements et avis clients pour proposer des solutions adaptées visant à stimuler les ventes et enrichir leur expérience.

Menée d'une mission de recherche opérationnelle au sein d'une entreprise de fabrication d'engrais pour optimiser la planification de la production et la gestion des stocks.

• Élaboration d'un modèle mathématique avancé pour minimiser les coûts de stockage et réduire les temps de chargement des navires.
• Collecte, nettoyage et transformation des données pour garantir leur intégration optimale dans le modèle.
• Analyse approfondie des résultats pour optimiser les procédures d'ordonnancement et améliorer la planification de la production.
• Contribution à la réduction significative des temps d'arrêt des machines grâce à des décisions éclairées basées sur les données.
• Mise en place d'une gestion stratégique des stocks de matières premières, favorisant une meilleure efficacité opérationnelle.