Business Analyst Data / Product Owner Data

Accompagnement du déploiement et de la fiabilisation d'une plateforme data BigQuery au sein d'Orange dans le cadre du projet PILCOM.

• Analyse de la qualité des flux de données issus de la plateforme BigQuery hébergée sur GCP.
• Vérification des indicateurs métier et support des utilisateurs métier dans l'interprétation des données produites.
• Collecte et priorisation des besoins métiers liés aux indicateurs et à la qualité des données.
• Rédaction et validation des spécifications fonctionnelles en lien avec les demandes data.
• Coordination avec les équipes data (Data Engineers, Data Analysts) pour sécuriser la cohérence et la fiabilité des flux.
• Validation de la valeur métier des livrables data avant mise en production.
• Contribution aux rituels Agile et à l'amélioration continue des processus.

Responsabilité fonctionnelle sur les projets métiers de la direction logistique, en particulier le programme « Pay To Scan ».

• Suivi de plus de 50 dossiers dans le cadre du programme « Pay To Scan » visant la fiabilisation des données transport et la mise en place d'alertes automatisées.
• Automatisation des suivis de stock via Excel/VBA, réduisant les écarts et les délais de traitement.
• Rédaction de cahiers des charges fonctionnels et accompagnement des évolutions auprès des utilisateurs.
• Responsabilité fonctionnelle sur des indicateurs logistiques critiques.
• Priorisation des demandes métiers dans un contexte multi-interlocuteurs complexe.
• Mise en place de solutions data opérationnelles pour la prise de décision métier.
• Animation des échanges entre équipes métier et IT autour des besoins data.
• Contribution à l'amélioration continue des produits data existants.

Contribution au pilotage fonctionnel et à la qualité de la plateforme data du groupe, en support aux équipes techniques.

• Participation à la migration de plus de 1000 traitements batch vers la plateforme Airflow, validant chaque flux du point de vue fonctionnel.
• Suivi qualité des flux automatisés, analyse des logs et validation du bon fonctionnement des pipelines.
• Rédaction de documentations claires et accessibles à destination des équipes métier et du support.
• Appui ponctuel à la mise à disposition de données via l'outil interne de la DSI.
• Participation au pilotage fonctionnel de la plateforme data au niveau groupe.
• Validation des flux et pipelines du point de vue métier avant déploiement en production.
• Interface entre équipes techniques et utilisateurs finaux pour garantir la conformité aux attentes.
• Contribution à la définition des standards de qualité des données et des bonnes pratiques.

Apport d'une expertise en analyse statistique et traitement de données au laboratoire ACTé en appui aux chercheurs en sciences sociales.

• Préparation et traitement de bases d'enquêtes en sciences sociales (domaines éducation et philosophie).
• Réalisation d'analyses statistiques (tests d'hypothèses, régressions) en utilisant R et Python pour appuyer les travaux de recherche.
• Rédaction de rapports de synthèse et émission de recommandations pour la restitution des résultats aux chercheurs.