Ingénieur en Technologies BI/Data

A intégré l'équipe BI/Data d'une grande ESN pour moderniser l'infrastructure BI d'un projet bancaire majeur en contrat d'apprentissage.

• A développé et fiabilisé plus de 50 packages SSIS, réduisant d'environ 35 % les temps de traitement des flux de données.
• A supervisé quotidiennement plus de 100 jobs SQL en production, diminuant d'environ 40 % les incidents récurrents.
• A conçu plus de 15 tableaux de bord Power BI intégrant des KPI opérationnels destinés aux métiers.
• A piloté la préparation de la migration vers le cloud en documentant le patrimoine BI, inventoriant les flux et réalisant des tests ciblés.
• A collaboré avec les équipes métiers et techniques via JIRA, Confluence et Teams pour garantir l'alignement des livraisons.

A occupé un rôle d'alternant en qualité et tests au sein d'une ESN, intervenant sur trois projets bancaires majeurs.

• A conçu et exécuté des scénarios de tests end-to-end, combinant tests Postman et tests manuels sur les parcours sensibles.
• A assuré la qualification et le suivi des anomalies dans JIRA, et diagnostiqué les flux via l'IHM Harmonie et la messagerie AMQ.
• A défini une structure hiérarchique de tests (campagnes, sous-campagnes, suites, cas) pour un projet majeur.
• A rédigé des cas de tests orientés UX et préparé les jeux de données pour exécution de tests manuels exhaustifs avec preuves documentées.
• A structuré les campagnes de tests dans Squash TM pour un projet bancaire.
• A animé des sessions de formation client sur les bonnes pratiques de recette.
• A assuré le suivi rigoureux des anomalies et communiqué les risques via JIRA et Teams.

A réalisé un stage de 5 mois en qualité de l'environnement technique ETL et données, acquérant les fondamentaux de l'intégration de données et de la business intelligence en contexte bancaire.

• A développé et testé des packages SSIS et des scripts SQL/T-SQL pour des flux de traitement de données.
• A manipulé des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et exploré les concepts du Big Data.
• A conçu et optimisé des requêtes SQL complexes.
• A créé des visualisations de données avec Power BI et exploré DAX et Analysis Services.