Ingénieure IA

Intégration de l'équipe d'Osez plus de clients en tant qu'ingénieure IA pour concevoir et déployer un agent RAG en production.

• Conception d'une architecture RAG complète incluant des embeddings sémantiques avec SentenceTransformers, une indexation vectorielle FAISS et une recherche sémantique permettant de réduire la latence d'environ 35%.
• Orchestration d'agents IA à l'aide de n8n, réalisation d'un prompt engineering itératif et intégration de LLM comme Mistral 7B pour assurer des réponses contextuelles avancées.
• Déploiement sur un serveur Linux/Nginx chez Hetzner, développement d'une API REST sous Flask et mise en place d'un pipeline CI/CD avec Jenkins pour une solution servant plus de 100 requêtes par jour en production.

Réalisation du stage de projet de fin d'études au sein de Talan Tunisie sur le projet Smart Farm 4.0.

• Mise en place de pipelines ML de bout en bout comprenant ETL, prétraitement, entraînement et déploiement pour la planification de l'irrigation, permettant d'améliorer la précision prédictive de 28%.
• Développement de modèles CNN dédiés à la détection de maladies des plantes, atteignant un taux de détection supérieur à 90% sur le jeu de test.
• Conception d'Autoencoders pour la détection d'anomalies sur des données de capteurs environnementaux avec un déploiement sous Flask et Azure.

Participation au programme SummerCamp'23 de Talan Tunisie en développant une application mobile axée sur la consommation durable.

• Développement d'une application mobile sous Flutter intégrant de l'IA en temps réel et un système OCR basé sur Tesseract pour l'extraction automatique de données produits.
• Optimisation d'une base de données MongoDB et intégration d'une plateforme web développée en NestJS et ReactJS.