Stage de fin d’études — DevSecOps
Intégration de ST2i pour concevoir et développer une solution AI-driven de cybersécurité pour Kubernetes, combinant Machine Learning et DevSecOps pour la détection et la prévention automatique des cyberattaques.
- Conception et développement d'une solution AI-driven de cybersécurité pour Kubernetes.
- Combinaison du Machine Learning et du DevSecOps pour la détection et la prévention automatique des cyberattaques.
- Réalisation d'une analyse multi-source des logs applicatifs, des logs d’infrastructure et des alertes.
- Exploitation d'un modèle CNN 1D pour l'analyse des données.
- Mise en œuvre de mécanismes de prévention via Kubernetes.
- Configuration de NGINX Ingress et NetworkPolicy pour le renforcement de la sécurité.
- Intégration d'OpenSearch, Kafka et Vector au sein de l'architecture.
Environnement technique