Technical Lead · Applied AI · Agentic Systems & LLMOps

A cofondé un studio d'IA spécialisé dans la fourniture de solutions d'intelligence artificielle générative sur mesure pour les entreprises, intervenant de bout en bout du cadrage technique avant-vente jusqu'au déploiement en production pour plus de 20 clients répartis dans 8 secteurs.

• A conçu et livré des solutions d'IA générative personnalisées avec des déploiements réalisés en moins de 24 heures.
• A développé Aria, un produit de chatbot d'entreprise prêt à être déployé.
• A conçu un système de personnalisation de newsletter multi-agents pour un client média, multipliant par 5 l'efficacité de la curation de contenu.
• A mis en place un assistant de découverte de films pour Festival Scope basé sur l'analyse de contenu musical, atteignant une précision de recommandation de 90%.
• A développé un pipeline de recherche assisté par LLM pour un institut d'études de marché, permettant une économie de 70% du temps des analystes.

Intégration chez AXA Global Operations en tant que Tech Lead et LLMOps pour piloter la mise en place de systèmes d'agents autonomes.

• A architecturé et déployé un système multi-agents de niveau production sur AWS pour l'automatisation de la résolution des sinistres, reposant sur une architecture superviseur et sous-agents spécialisés.
• A exploité les capacités natives d'AWS Bedrock AgentCore comprenant la mémoire persistante, une base de connaissances intégrée pour la recherche sémantique de documents, un registre d'outils géré et le routage inter-agents.
• A géré le registre des agents, leur versioning, leur déploiement et leur cycle de vie tout en définissant les politiques d'agents relatives au périmètre d'action, au contrôle d'accès, aux garde-fous comportementaux et aux limites de délégation.
• A mis en place une couche d'observabilité complète incluant la journalisation structurée des traces d'agents, le suivi des appels d'outils, la surveillance des coûts et les alertes d'anomalies sur l'ensemble du pipeline.
• A développé un cadre d'évaluation multi-agents intégrant des métriques de type LLM-as-a-judge, de cohérence et de fidélité, ainsi qu'un système de notation des performances par agent.
• A implémenté la communication Agent-to-Agent (A2A) pour une gestion des sinistres entièrement autonome de bout en bout.
• A conçu un assistant conversationnel sécurisé basé sur le RAG (Secure GPT) permettant à plusieurs unités commerciales internes d'interroger leurs propres documents en toute sécurité sur Azure.

Intervention chez PwC en tant qu'ingénieur IA pour concevoir et déployer des applications d'intelligence artificielle générative.

• A développé et déployé un assistant Scrum virtuel automatisant les réunions debout, les mises à jour Jira et la gestion proactive des bloqueurs.
• A mis en place un système intelligent de relance de paiements automatisant le suivi des factures à partir de l'analyse des e-mails.
• A conçu un moteur de recherche pour les appels d'offres (RFP Search Engine) extrayant les réponses antérieures pertinentes tout en préservant la confidentialité contractuelle.
• A créé un outil d'analyse Excel assisté par LLM facilitant l'interprétation de rapports financiers sans exposition de données confidentielles.

Mission au sein de Thales Digital Factory pour travailler sur des problématiques de classification.

• A construit des classifiers intelligents pour la catégorisation des pannes de systèmes dans le secteur de l'aviation.
• A développé des modèles de traitement du langage naturel (NLP) en s'appuyant sur des plongements de phrases basés sur des Transformers et des LLMs.

Poste de Data Engineer et Machine Learning Engineer chez L'Oréal pour analyser les retours clients à grande échelle.

• A piloté l'analyse NLP des avis clients à travers 9 pays afin d'identifier les points forts et les axes d'amélioration.
• A optimisé la bibliothèque de produits par l'utilisation d'embeddings et de techniques de clustering, réduisant le temps d'exécution de 50%.
• A construit des pipelines d'ingestion, d'entraînement et d'inférence en exploitant Vertex AI, dbt et BigQuery.
• A déployé des modèles de machine learning et géré les artefacts et les versions via des pipelines CI/CD.

Fonction de Tech Lead et Data Engineer au sein d'Aware, une entité de start-up data du Groupement Les Mousquetaires dédiée au partage de données entre fournisseurs et distributeurs.

• A géré l'ingestion régulière de données provenant d'un large éventail de fournisseurs.
• A construit un algorithme distribué sous Databricks et PySpark permettant de corriger 43% des noms de marques, fournisseurs et produits.
• A développé une application web Streamlit hébergée sur Azure pour permettre des corrections manuelles complémentaires.

Contribution chez Pernod Ricard à l'optimisation des tournées et des recommandations commerciales en Inde.

• A développé des recommandations hebdomadaires destinées à optimiser le mix de produits et les tournées des représentants commerciaux.
• A mis en place des pipelines CI/CD sur Azure avec une gestion des versions.
• A développé une application web Streamlit ainsi qu'une API de recommandation s'appuyant sur Azure Functions.
• A géré la configuration, les connexions et l'ingestion de données vers plusieurs bases de données Snowflake.
• A optimisé la base de code, réduisant le temps d'exécution de 80%.

Activité chez Huawei en tant qu'ingénieur Machine Learning sur le développement de bibliothèques d'entraînement.

• A développé des bibliothèques Python dédiées à l'entraînement et au déploiement de modèles de classification basés sur des architectures Transformer appliquées à des données tabulaires.
• A implémenté des algorithmes d'optimisation d'hyperparameters, notamment Successive Halving et Bayesian Hyperopt.

Parcours chez Nokia en tant qu'ingénieur logiciel 5G et ingénieur ML NLP, combinant développement bas niveau et intelligence artificielle.

• A automatisé l'analyse des bugs grâce à un modèle XGBoost prédisant l'équipe de résolution optimale.
• A conçu des modèles NLP non supervisés pour identifier des bugs similaires et a collaboré avec les équipes DevOps pour le déploiement en production.
• A participé au développement de fonctionnalités 5G de niveau 2 en rédigeant des spécifications d'ingénierie système.
• A contribué à multiplier par 8 le débit du produit tout en collaborant avec des équipes internationales en Finlande et en Pologne.

Début de carrière chez Orange en tant qu'ingénieur logiciel 5G pour concevoir des solutions analytiques.

• A développé des solutions analytiques en C++ permettant d'accroître le débit de la 5G de 20%.
• A appliqué des techniques d'optimisation, des modèles probabilistes, des méthodes statistiques et du machine learning incluant l'algorithme des K-means.