DevOps Engineer / Cloud Engineer

Intégration dans l'équipe cloud d'un grand groupe de distribution pour optimiser et sécuriser les architectures et déploiements AWS.

• Gestion et déploiement d'architectures cloud AWS complètes incluant ECS Fargate, OpenSearch, ElasticCache/Redis et DynamoDB.
• Automatisation de l'approvisionnement d'infrastructure en utilisant CloudFormation et gestion du routage DNS avec Route 53.
• Conception, construction et optimisation de pipelines CI/CD en s'appuyant sur Jenkins, GitLab CI et Spinnaker.
• Implémentation de l'observabilité et de la surveillance en utilisant Kibana, DataDog et Dynatrace pour la détection proactive des problèmes de performance et de latence.
• Support production, analyses d'incidents et optimisation des performances système et applicatives.
• Amélioration de la fiabilité des déploiements grâce aux tests automatisés, au versioning des artifacts et à la standardisation des environnements.
• Implémentation des meilleures pratiques de sécurité incluant les politiques IAM, la rotation des secrets et la gestion des certificats.
• Mise en place de stratégies automatisées de sauvegarde, récupération et basculement sur plusieurs services AWS.
• Optimisation de l'efficacité des coûts AWS par la surveillance, le redimensionnement et les politiques d'Auto Scaling.
• Renforcement de l'agrégation des logs et de la traçabilité en utilisant AWS CloudWatch, ELK et des tableaux de bord personnalisés.
• Assurance de la haute disponibilité et de la résilience par des stratégies de déploiement multi-environnements (dev, staging, prod).

Intégration dans l'équipe DevOps pour fiabiliser les pipelines CI/CD, automatiser l'infrastructure et améliorer la qualité du code et des déploiements.

• Gestion et résolution des problèmes de déploiement dans Jenkins et SonarQube, assurant l'intégration continue et la qualité du code sur tous les projets.
• Diagnostic et résolution des problèmes complexes liés à la compilation et au déploiement dans Spinnaker, améliorant significativement l'efficacité du pipeline CI/CD.
• Automatisation de l'approvisionnement d'infrastructure (création de VM customisées, configuration des utilisateurs et fichiers, installation de middleware et bases de données) en utilisant Ansible et Terraform.
• Intégration des métriques AWS CloudWatch dans Dynatrace, augmentant la visibilité et la surveillance des ressources cloud.
• Conception et implémentation de pipelines multi-environnements dans Spinnaker, permettant des déploiements fluides sur staging et production.
• Configuration des intégrations SSO avec Keycloak pour plusieurs applications, améliorant la sécurité et l'expérience utilisateur.
• Optimisation de l'utilisation des instances EC2 avec des stratégies d'autoscaling, réduisant les coûts opérationnels et améliorant les performances selon les charges de travail.
• Développement d'architectures serverless en utilisant AWS Lambda et API Gateway.
• Analyse et résolution des incidents de production au niveau applicatif et base de données, assurant la haute disponibilité et la fiabilité.
• Automatisation des déploiements de microservices backend, composants middleware et applications front-end sur plusieurs environnements.
• Amélioration de la journalisation et de la surveillance des microservices en optimisant la configuration de l'ELK Stack.
• Configuration d'alertes Dynatrace pour détecter les anomalies de performance base de données et réagir de manière proactive.

Intégration dans l'équipe DevOps d'une institution bancaire majeure pour automatiser les déploiements, sécuriser les pipelines et moderniser l'infrastructure.

• Création de modules Ansible pour automatiser le déploiement des artifacts sur les outils JBoss et WildFly.
• Collaboration en mode agile avec les développeurs et administrateurs système pour résoudre les problèmes de déploiement via Ansible Tower.
• Automatisation du processus d'approvisionnement d'infrastructure (création de machines customisables, ajout d'utilisateurs et fichiers, installation de middleware et bases de données) en utilisant Ansible et Terraform.
• Intégration de la dimension DevSecOps dans le pipeline CI/CD en utilisant des outils de test de sécurité.
• Écriture de scripts Terraform et CloudFormation pour déployer et gérer l'infrastructure as code, accélérant les processus de mise en production.
• Conception et implémentation de pipelines CI/CD automatisés avec configuration as code pour optimiser l'ajout de projets, utilisateurs et permissions au niveau des outils DevOps.
• Embarquement des applications dans la toolchain DevOps à l'aide d'un catalogue de services.
• Création de scripts de sauvegarde et restauration pour les outils de la toolchain DevOps.
• Surveillance des performances système et analyse des logs en utilisant Prometheus et Grafana.
• Analyse et résolution des incidents de production tant au niveau applicatif qu'au niveau base de données.
• Automatisation des déploiements de microservices backend, middleware et applications front-end vers différents environnements via Ansible.
• Amélioration continue de la gestion des logs des microservices en utilisant l'ELK Stack.
• Définition des procédures d'upgrade et rollback des outils et plugins.
• Écriture de tests de performance automatisés en utilisant Gatling.

Intégration dans l'équipe DevOps pour automatiser l'infrastructure, mettre en place OpenShift et sécuriser les déploiements d'applications.

• Automatisation du processus d'approvisionnement d'infrastructure (création de machines customisables, ajout d'utilisateurs et fichiers, installation de middleware et bases de données) en utilisant Ansible et Terraform.
• Étude des besoins et mise en place d'OpenShift en environnement de production.
• Conception et implémentation de pipelines CI/CD automatisés avec configuration as code en utilisant Ansible.
• Embarquement des applications dans la toolchain DevOps et supervision de tous les outils.
• Création de scripts de sauvegarde et restauration pour les outils de la toolchain DevOps.
• Analyse et résolution des incidents de production au niveau applicatif et infrastructure.
• Automatisation des déploiements de microservices backend, middleware et applications front-end vers différents environnements via Ansible et AWX.
• Implémentation d'une stack ELK complète pour la gestion des logs applicatifs et système.
• Définition des procédures d'upgrade et rollback des outils et plugins.
• Installation, administration et maintenance du cluster Kubernetes.
• Écriture de tests automatisés fonctionnels et de performance.

Intégration dans l'équipe DevOps et développement d'une fintech pour moderniser la plateforme bancaire, passer aux microservices et sécuriser les déploiements en production.

• Déploiement des microservices sur AWS en utilisant Kubernetes EKS.
• Participation à la numérisation de l'application EER en intégrant un module pour les comptes bancaires des résidents du Canada et des USA.
• Étude et développement d'une nouvelle application facilitant la consultation et le suivi des comptes bancaires.
• Conception et réalisation d'une nouvelle application full-digital permettant aux prospects d'ouvrir un compte sans se déplacer en agence.
• Optimisation de la partie intégration continue en utilisant GitLab CI/CD intégré avec Jenkins, Sonar et Kubernetes.
• Migration des applications monolithiques vers une architecture microservices.
• Écriture de tests automatisés fonctionnels et de performance.